近日，汽車學(xué)院魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)在動力電池安全領(lǐng)域研究取得進(jìn)展，相關(guān)成果“toward safe carbon–neutral transportation: battery internal short circuit diagnosis based on cloud data for electric vehicles”在線發(fā)表于applied energy。

新能源汽車是實(shí)現(xiàn)交通領(lǐng)域碳達(dá)峰、碳中和的重要途徑，但是作為新能源汽車的核心部件——動力電池，其冒煙、起火甚至爆炸事件仍然頻頻發(fā)生，這不僅嚴(yán)重威脅用戶生命及財產(chǎn)安全，而且給新能源汽車的發(fā)展帶來了不小的負(fù)面影響。據(jù)統(tǒng)計，超過90%的動力電池?zé)崾Э厥录怯呻姵乇旧韮?nèi)短路故障造成的。因此，在熱失控機(jī)理尚未徹底明晰之前，通過電池管理系統(tǒng)（bms）對動力電池進(jìn)行內(nèi)短路故障診斷，以此來提高動力電池系統(tǒng)及電動汽車的安全性顯得尤為重要。

隨著“5g”通信技術(shù)的日益成熟和“云計算”的興起，借助于“云”強(qiáng)大計算和存儲能力，及“5g”的實(shí)時傳遞能力，使得“云bms”成為可能。魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)基于云端海量電壓、電流及溫度的低密度數(shù)據(jù)特征，通過數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建基于離群系數(shù)的內(nèi)短路診斷方法，最終提出“云bms”對內(nèi)短路實(shí)時診斷解決方案，該方法無論是對10s或40s的低頻數(shù)據(jù)都有較好的識別效果。

該研究由汽車學(xué)院魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)完成，團(tuán)隊(duì)在校博士喬冬冬為論文第一作者，姜波博士和戴海峰教授為論文通訊作者。此外，該研究內(nèi)容榮獲2021年“全國高校新能源汽車大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”二等獎。同時，獲得“聯(lián)合汽車電子有限公司（uaes）”相關(guān)專家的高度認(rèn)可，被列為2021年uaes的博士課題資助項(xiàng)目。且該研究內(nèi)容最終成績在汽車學(xué)院排名第一，自動獲得2022年uaes博士課題資助項(xiàng)目。

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