iDS-6708NX/HWF  ?？低?路純分析邊緣計算主機   1、街面行為分析：人員倒地+人員聚集+快速移動（奔跑）+劇烈運動（打架）；分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析2、崗位行為分析：在離崗+睡崗（趴睡）+玩手機+人數(shù)異常+人員滯留；分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析；3、周界防范：區(qū)域入侵+越界偵測+進入?yún)^(qū)域偵測+離開區(qū)域偵測

iDS-6708NX/HWF  

?？低?路純分析邊緣計算主機

iDS-6708NX/HWF  海康威視8路純分析邊緣計算主機  規(guī)格參數(shù)：

【硬件規(guī)格】
外觀形態(tài)：黑色小鐵盒
音頻接口：1路3.5mm輸入，1路3.5mm輸出
網(wǎng)絡接口：2個10M/100M/1000Mbps網(wǎng)口
USB接口 ：2個USB3.0接口
報警接口：4路IO輸入，4路IO輸出
工作溫度：-30°C~60°C

【產(chǎn)品性能】
輸入帶寬：64Mbps
輸出帶寬：128Mbps
接入能力：8路H.264、H.265格式高清碼流接入

【智能應用】
5合1 AI融合巡檢，集成人、車、行為、事件、AIOP 5大類多種算法于一體

一、人（包含3種算法）
1、人臉識別：人臉抓拍+人臉比對（16個名單庫+10萬張庫容）
分析模式：實時視頻分析
2、人數(shù)統(tǒng)計：傾斜客流統(tǒng)計+區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計
分析模式：實時視頻分析
3、安全帽反的光衣：安全帽（顏色：紅黃藍白橙）+反的光衣（顏色：綠橙）
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析

二、車（包含2種算法）
1、機動車識別：車牌識別（含車牌顏色）+車輛屬性識別（含車輛顏色、車輛主子品牌、車輛類型）
分析模式：實時視頻分析
2、非機動車識別：電瓶車+自行車
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析

三、行為（包含4種算法）
1、街面行為分析：人員倒地+人員聚集+快速移動（奔跑）+劇烈運動（打架）
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析
2、崗位行為分析：在離崗+睡崗（趴睡）+玩手機+人數(shù)異常+人員滯留
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析
3、周界防范：區(qū)域入侵+越界偵測+進入?yún)^(qū)域偵測+離開區(qū)域偵測
分析模式：實時視頻分析
4、抽煙打電話：抽煙+打電話識別（主要場景企業(yè)園區(qū)、加油站，支持二次檢測）
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析

四、事件（包含3種算法，其中街道不支持虛擬引擎，需要獨占整顆GPU）
1、街道事件：垃圾管理（垃圾滿溢、打包垃圾、晾曬垃圾）+攤位管理（占道經(jīng)營、店外經(jīng)營、游攤小販）+街面管理（亂堆物料、經(jīng)營撐傘、違規(guī)廣告、沿街晾曬）+車輛管理（機動車/非機動車亂停亂放）
分析模式：大模型定時抓圖分析
2、煙霧火點：近距離煙火檢測（室內、園區(qū)）
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析
3、通道占用（室內消防通道占用）
分析模式：實時視頻分析、定時抓圖分析

五、AIOP
1、支持檢測、分類、檢測+檢測、檢測+分類、圖像比對、算法編排等AI模型加載運行
分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析

【單GPU（物理引擎）算法規(guī)格】
實時視頻模式：單GPU最大4路（400W及以下最大4路，5-600W最大2路，7-800W最大1路），可被1-4個虛擬引擎分攤
輪巡視頻模式 ：單GPU最大8路，間隔10-3600秒，可被1-4個虛擬引擎分攤
定時抓圖模式 ：單GPU最大8路，間隔3-3600秒，可被1-4個虛擬引擎分攤
離線圖片模式 ：單GPU最大8-10張/秒 ，可被1-4個虛擬引擎分攤
補充說明：
1、1個GPU(物理引擎)=4個vGPU(虛擬引擎),虛擬引擎不影響物理引擎性能，只是可以加載更多算法
2、上述1種算法可單獨加載到1個虛擬引擎中（街道除外，需獨占物理引擎）
3、當只加載1種算法的時候，虛擬引擎性能和物理引擎一樣，性能獨占；當加載N種算法（N≤4），則單個虛擬引擎性能=最大物理引擎性能/N；

【設備總性能規(guī)格】
設備內置1顆GPU（物理引擎） 

iDS-6708NX/HWF  海康威視8路純分析邊緣計算主機   產(chǎn)品尺寸：

iDS-6708NX/HWF  ?？低?路純分析邊緣計算主機   1、街面行為分析：人員倒地+人員聚集+快速移動（奔跑）+劇烈運動（打架）；分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析2、崗位行為分析：在離崗+睡崗（趴睡）+玩手機+人數(shù)異常+人員滯留；分析模式：實時視頻分析、輪巡視頻分析、大模型定時抓圖分析、大模型離線圖片分析；3、周界防范：區(qū)域入侵+越界偵測+進入?yún)^(qū)域偵測+離開區(qū)域偵測