規(guī)劃時需要確定每個倉庫服務上下游哪些節(jié)點、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產品、訂單、渠道等各個維度的需求，建立結合企業(yè)運作特點的網絡結構。不同的客戶、渠道、產品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進行網絡規(guī)劃時需要整合它們之間的各種需求特性。1、構建變量整個網絡可能會涉及不同的客戶、渠道、產品、訂單等等，需要對這些變量進行多維度的統(tǒng)計分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產品各月訂單量、各銷售渠道售達方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達方訂單量分布、各訂單類型售達方各月訂單量分布】。在實際的物流網絡中經常存在很多不確定性,比如物流量會因市場的變化會發(fā)生波動，對于這些不確定性在概率論的基礎上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標準差，但運用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據。為了簡化和明確所規(guī)劃的數(shù)學問題，此處增加幾個約束條件：1）一個倉庫可以向多個客戶運輸貨物，但是一個客戶只能對應一個倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級供貨配送運輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個需求點（客戶）完全獨立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。 規(guī)劃時需要確定每個倉庫服務上下游哪些節(jié)點、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產品、訂單、渠道等各個維度的需求，建立結合企業(yè)運作特點的網絡結構。不同的客戶、渠道、產品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進行網絡規(guī)劃時需要整合它們之間的各種需求特性。1、構建變量整個網絡可能會涉及不同的客戶、渠道、產品、訂單等等，需要對這些變量進行多維度的統(tǒng)計分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產品各月訂單量、各銷售渠道售達方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達方訂單量分布、各訂單類型售達方各月訂單量分布】。在實際的物流網絡中經常存在很多不確定性,比如物流量會因市場的變化會發(fā)生波動，對于這些不確定性在概率論的基礎上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標準差，但運用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據。為了簡化和明確所規(guī)劃的數(shù)學問題，此處增加幾個約束條件：1）一個倉庫可以向多個客戶運輸貨物，但是一個客戶只能對應一個倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級供貨配送運輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個需求點（客戶）完全獨立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。 規(guī)劃時需要確定每個倉庫服務上下游哪些節(jié)點、滿足什么樣的需求，需求包括客戶、產品、訂單、渠道等各個維度的需求，建立結合企業(yè)運作特點的網絡結構。不同的客戶、渠道、產品、訂單之間的物流需求必然存在差異，因而進行網絡規(guī)劃時需要整合它們之間的各種需求特性。1、構建變量整個網絡可能會涉及不同的客戶、渠道、產品、訂單等等，需要對這些變量進行多維度的統(tǒng)計分析。在案例A中，我們分析了【不同訂單類型的訂單數(shù)量、不同銷售渠道的訂單數(shù)量、各訂單類型各月訂單量分布、各產品各月訂單量、各銷售渠道售達方訂單量及訂貨頻次分布、各銷售渠道、各訂單類型售達方訂單量分布、各訂單類型售達方各月訂單量分布】。在實際的物流網絡中經常存在很多不確定性,比如物流量會因市場的變化會發(fā)生波動，對于這些不確定性在概率論的基礎上，我們可將這種不確定因素看作是服從某一概率分布的變量來處理,如正態(tài)分布的均值和標準差，但運用這種方法的前提是必須有充足且可信的歷史數(shù)據。為了簡化和明確所規(guī)劃的數(shù)學問題，此處增加幾個約束條件：1）一個倉庫可以向多個客戶運輸貨物，但是一個客戶只能對應一個倉庫。2）倉庫之間不考慮橫向供貨/配送，都由上級供貨配送運輸。3）倉庫的容量無約束。4）各個需求點（客戶）完全獨立且服從正態(tài)分布。4）只考慮正向物流，暫不考慮逆向物流。