Gartner預測2019年七大人工智能科技趨勢

　　12月13日，高德納咨詢公司（Gartner）發(fā)布《預測2019：AI與未來工作》報告，對AI科技未來7大發(fā)展趨勢及其對工作的影響進行分析探討。

　　趨勢1：自主事物

　　無論是汽車，機器人還是農(nóng)業(yè)，自主事物都使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務。智能的復雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進行更自然的交互。

　　自主事物有五種類型：機器人、車輛、無人機、家電、虛擬助理。這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，它們可以跨越在空中操作的無人機，人工輔助在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機器人。這描繪了潛在應用的廣泛圖景，幾乎每個應用程序、服務和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。諸如無人機群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展。

　　趨勢2：增強式分析（大數(shù)據(jù)）

　　數(shù)據(jù)科學家現(xiàn)在擁有越來越多的數(shù)據(jù)來準備，分析和分組，并從中得出結(jié)論。鑒于數(shù)據(jù)量，探索所有可能性變得不可能。這意味著企業(yè)可能會錯過數(shù)據(jù)科學家無法探索的假設的關(guān)鍵見解。

　　增強分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因為數(shù)據(jù)科學家使用自動算法來探索更多假設。數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺已經(jīng)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。

　　“到2020年，超過40％的數(shù)據(jù)科學任務將實現(xiàn)自動化”。

　　增強分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。雖然企業(yè)存在無意中將偏差插入算法的風險，但增強分析和自動化洞察最終將嵌入到企業(yè)應用程序中。

　　趨勢3：人工智能驅(qū)動的開發(fā)

　　AI驅(qū)動的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動的工具的工具，技術(shù)和最佳實踐。這一趨勢正在沿著三個方面發(fā)展：

　　用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學家（AI基礎設施，AI框架和AI平臺）的工具擴展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)（AI平臺，AI服務）的工具。借助這些工具，專業(yè)開發(fā)人員可以將AI驅(qū)動的功能和模型注入應用程序，而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學家的參與。

　　用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動執(zhí)行與AI增強型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務。增強分析、自動化測試、自動代碼生成和自動化解決方案開發(fā)將加速開發(fā)過程，并使更廣泛的用戶能夠開發(fā)應用程序。

　　趨勢4：賦權(quán)邊緣

　　邊緣計算是一種拓撲，其中信息處理和內(nèi)容收集和傳遞更靠近信息源，并且將流量保持在本地將減少延遲。目前，該技術(shù)的大部分重點是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓撲結(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務和IT解決方案的細節(jié)。