聽聞一些朋友開車曾被電子抓拍“誤會”

有的穿黑色衣服被誤判為沒系安全帶

有的撓個(gè)耳朵被誤判為打電話

還有的手機(jī)放在支架上被誤判為玩手機(jī)

……

考驗(yàn)?zāi)阊哿Φ臅r(shí)候到了↓

這些復(fù)雜場景下的誤判讓司機(jī)們煩心

對交通違法事件檢測業(yè)務(wù)來說也是個(gè)難題

不僅帶來更多的人工審核量

還可能影響判罰準(zhǔn)確性

為提升交通卡口抓拍檢測精準(zhǔn)度

?？低?strong>基于?？涤^瀾大模型技術(shù)體系

將大模型能力直接部署至

交通卡口抓拍系列產(chǎn)品

相比傳統(tǒng)檢測算法

安全帶、打電話、玩手機(jī)等行為

誤檢率降低75%以上

（根據(jù)項(xiàng)目實(shí)測數(shù)據(jù)）

加持視覺大模型之后

交通卡口抓拍系列產(chǎn)品

不僅能讓“誤會”在機(jī)器檢測階段被更好消除

減輕人工審核的壓力

更能準(zhǔn)確識別出未系安全帶、

開車使用手機(jī)等不安全駕駛行為

助力提升交通安全管理水平

來看一個(gè)對比 ↓↓↓

話說回來

這些用肉眼看都覺得迷糊的圖片

大模型是怎么分清楚的

又是如何提升準(zhǔn)確率的

從看局部到看整體

交通卡口抓拍機(jī)變得更加“敏銳”

在交通違法事件檢測業(yè)務(wù)中，傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法是把圖像分割成一塊一塊，像看拼圖一樣，先看局部細(xì)節(jié)，再拼湊成整體。識別安全帶時(shí)，容易對低對比度、遮擋、復(fù)雜姿態(tài)等產(chǎn)生誤報(bào)；識別打電話時(shí)，容易對抬手、握物、眼神非正視等產(chǎn)生誤報(bào)。

加持視覺大模型后

• 安全帶檢測：通過大模型全局關(guān)聯(lián)和語義理解，即使安全帶被遮擋，雨刷等非安全帶造成錯(cuò)覺，也能通過人體坐姿、殘留可見部分、輪廓與人體等綜合判斷進(jìn)行準(zhǔn)確識別。海量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深層次結(jié)構(gòu)，還能夠?qū)?fù)雜場景和非標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)的安全帶適應(yīng)性更強(qiáng)，比如精準(zhǔn)識別安全帶封套等。