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原標(biāo)題：賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理李丹：新基建將加速ai商業(yè)化落地 來源：中國電子報

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，新型基礎(chǔ)建設(shè)正成為推動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力。新基建納入人工智能，有助于推動其各項技術(shù)在眾多場景應(yīng)用中的發(fā)展和成熟，產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也有望獲得更大紅利。

“按照之前的預(yù)期，人工智能真正大規(guī)模落地、進(jìn)入到我們的日常生活中，還沒有那么快。列入新基建后，各界會更加重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對于基礎(chǔ)技術(shù)和場景落地都是重大的利好?！辟惖项檰柸斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理李丹在接受《中國電子報》采訪時，分享了對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢以及新基建的提出將如何影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀點(diǎn)。

推動ai商業(yè)化落地

據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1302.4億元，增長率達(dá)到31.9%。在人工智能top100企業(yè)中，2019年應(yīng)用層企業(yè)占比為45%，在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中占比最大。以計算機(jī)視覺、自然語言處理、智能語音為主的技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)均開展了對場景落地的探索。

李丹表示，從基礎(chǔ)層面來看，英偉達(dá)產(chǎn)品市場占比較高。asic芯片有地平線、華為海思等公司投入，發(fā)展較好。5g普及后，很多計算處理會集中在邊緣端，asic芯片在邊緣端的應(yīng)用非常有市場前景。fpga芯片相對偏弱，賽靈思、lattice等國外公司占據(jù)了很大的市場份額，國內(nèi)有安路、高云、紫光等公司投入，但是市場份額較低?；A(chǔ)架構(gòu)和算法方面發(fā)展偏弱，主要由谷歌、微軟等國外公司提供，國內(nèi)公司在這些公司的開源框架上進(jìn)行處理。

從技術(shù)層面來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在視覺和語音識別方面發(fā)展相對成熟，在安防和智能語音應(yīng)用場景中有較大的發(fā)揮空間。在安防領(lǐng)域，機(jī)器視覺人臉識別以及車輛識別的應(yīng)用突破較快，智能語音和自然語言處理技術(shù)在智能家居應(yīng)用場景上商業(yè)落地發(fā)展較快。

目前國內(nèi)的人工智能水平正處于弱人工智能快速賦能的階段，存在落地難，商業(yè)閉環(huán)尚未完全構(gòu)建的問題。尤其是中小企業(yè)，需要更多在政策、人才等方面的支持，并優(yōu)先在醫(yī)院、公安局等行業(yè)領(lǐng)域、行業(yè)場景落地。

李丹認(rèn)為，人工智能列入新基建將加快人工智能產(chǎn)業(yè)的推動以及商業(yè)落地的進(jìn)程，國家將加大對于基礎(chǔ)算力、數(shù)據(jù)中心、人工智能芯片、算法公司的支持，未來投資機(jī)構(gòu)包括地方園區(qū)都會重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

從弱人工智能向強(qiáng)人工智能過渡

“人工智能在智慧醫(yī)療方向的應(yīng)用會加速普及，未來新基建可能會在醫(yī)療領(lǐng)域加大力度引入人工智能技術(shù)?！崩畹ふf道。

新冠肺炎疫情爆發(fā)，醫(yī)療行業(yè)迎來大考，暴露出部分醫(yī)療資源短缺、專家資源分布不均等問題。面對挑戰(zhàn)，人工智能賦能醫(yī)療積極助陣，在抗“疫”期間發(fā)揮了重要作用。阿里巴巴達(dá)摩院、百度研究院等在病毒基因結(jié)構(gòu)測序、新藥研發(fā)等方面投入力量，加速解決大量數(shù)據(jù)分析問題，大幅縮短攻關(guān)周期。曠視、推想科技推出針對新冠肺炎的ct讀取醫(yī)療影像解決方案，有助于加速醫(yī)生診斷時間，快速確診病情，北京、廣州、武漢等各地多家定點(diǎn)救治醫(yī)院均已引入。為了避免交叉感染，醫(yī)療在消毒、配送、監(jiān)控等方面發(fā)揮作用。在城市治理方面，人臉識別、疫情遷徙數(shù)據(jù)、小區(qū)疫情排查等都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。

李丹表示，政府和企業(yè)對于數(shù)字化治理均有較大需求，人工智能在城市治理上的應(yīng)用正在從單一向多元化過渡，未來會得到更多發(fā)揮。

談及人工智能產(chǎn)業(yè)加入新基建后的發(fā)展趨勢，李丹指出，人工智能企業(yè)在技術(shù)層面的研發(fā)力度將繼續(xù)加強(qiáng)，應(yīng)用向多融合化邁步，從弱人工智能向強(qiáng)人工智能過渡，產(chǎn)業(yè)鏈將繼續(xù)向上下游延伸，并向硬件層面不斷擴(kuò)張。

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