【it168評論】歷時3個多月，全國人工智能大賽（naic）于深圳圓滿落幕。大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科創(chuàng)委、鵬城實驗室及科技部指導(dǎo)成立的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同承辦，立足于國際視野，營造人工智能創(chuàng)新創(chuàng)造氛圍，促進產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新要素融合發(fā)展。

聚焦兩大賽道 吸引ai人才

本屆大賽以“ai 賦能視界”為主題，分為“ai+4k hdr”和“person reid”兩個賽道，吸引了來自全國的32個省市自治區(qū)及12個國家的3017支團隊報名參賽。舉辦方希望通過大賽，牽引國內(nèi)最優(yōu)秀的ai 人才和算法的力量在這些領(lǐng)域取得跨越式的突破。

▲中國工程院院士決賽評委會主席 丁文華

在競賽和評審方式上，本屆大賽的創(chuàng)新點主要有兩方面。丁文華指出，“在賽道選擇方面，鵬城實驗室競選出ai+4k hdr和person reid兩個主賽道。在賽制體制方面，按照初賽、復(fù)賽、決賽的模式逐級遞進。除此之外，整個大賽的評選機制包括客觀和主觀，還集結(jié)了ai頂級專家對參賽隊伍進行答辯。”

“ai+4k hdr”賽項重點在于人工智能應(yīng)用于4k視頻處理方面。4k超高清的內(nèi)容短缺一直是產(chǎn)業(yè)最大的短板和難點。其中，尤其是sdr到hdr轉(zhuǎn)化和畫質(zhì)增強等是很大的技術(shù)難點。人工智能可能會成為破局方法和對4k/8k視頻內(nèi)容的有益補充。丁文華表示，“這次，高校起到了非常重要的研發(fā)和引領(lǐng)作用?！?/p>

▲人工智能中心副主任 田永鴻

“行人重識別”是對不同的、沒有視野重疊覆蓋的攝像機拍攝的行人圖像建立對應(yīng)關(guān)系的處理過程。當(dāng)攝像頭拍攝范圍之間不存在重疊時，由于沒有連續(xù)信息，檢索難度也隨之增大。田永鴻指出，“這次比賽強調(diào)更多的是城市應(yīng)用，大賽特別跟深圳巴士集團合作，做了公交車上的人體reid超大規(guī)模數(shù)據(jù)集?！?/p>

“鵬城大腦ⅱ”助力naic大賽

華為作為大賽重要的主辦單位及參賽方，它與鵬城實驗室共建的“鵬城云腦”，為大賽提供了很大的支持。張順茂表示，“鵬城云腦是鵬城實驗室的重大裝置，直接對接國家新一代人工智能發(fā)展和重大科技工程創(chuàng)新技術(shù)平臺，而華為提供了鵬城云腦ⅱ人工智能平臺。”

▲華為技術(shù)有限公司高級副總裁 張順茂

搭載鯤鵬、昇騰處理器的華為atlas 900 ai集群作為鵬城云腦ⅱ的底座，為鵬城云腦ⅱ注入澎湃算力，支撐ai領(lǐng)域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫(yī)療等各類基礎(chǔ)性研究與探索。目前，鵬城云腦的算力為100p flops，明年將邁入千p級算力規(guī)模。

根據(jù)資料顯示，此次華為推出的atlas 900由數(shù)千顆昇騰910內(nèi)核互聯(lián)組成，對標(biāo)nvidia gdp，提供256-1024 pflops@f16算力的性能，相當(dāng)于50萬臺pc的計算能力，是全球最快的ai訓(xùn)練集群。張順茂認(rèn)為，“算力即生產(chǎn)力，決定著科研、經(jīng)濟發(fā)展的能力速度和創(chuàng)新速度?！?/p>

除了硬件設(shè)施外，在軟件方面，華為還會提供算法的計算框架，該框架計劃在今年3月份開源出來，以及訓(xùn)練學(xué)習(xí)人工智能一站式開發(fā)平臺，幫助人工智能開發(fā)者應(yīng)用創(chuàng)新，更方便、更高效地訓(xùn)練開發(fā)出自己的模型和產(chǎn)品。在去年，以atlas 900為基礎(chǔ)的平臺被國家科技部選為國家基礎(chǔ)軟硬件人工智能創(chuàng)新平臺。

針對ai開發(fā)者生態(tài)，華為發(fā)布了沃土計劃2.0，分別從產(chǎn)品、服務(wù)、賦能、聯(lián)盟、激勵等五大方面進行全面的升級，宣布未來5年將投資15億美金，和個人開發(fā)者、企業(yè)共同參與計算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)發(fā)展。張順茂強調(diào)說，“這里面包括鯤鵬通用計算開發(fā)者，也包括昇騰人工智能開發(fā)者?！?/p>

寫在最后

據(jù)悉，全國人工智能大賽（naic）將作為常設(shè)舉辦，由一年一次過渡為一年兩次，并從國內(nèi)逐漸走向國際。中國工程院院士，鵬城實驗室主任高文指出，“從大賽組織的方法以及具體實施過程中，人工參與量較大，我們試圖通過網(wǎng)上的方式，盡量縮減人工介入，逐漸自動化?！?/p>

關(guān)于未來賽道的方向，目前還沒有定論?？赡軙^續(xù)兩個選項，也可能會拿出若干個選項來。 可喜地是，我們看到大賽平臺正逐漸形成“產(chǎn)學(xué)研一體化”的良性循環(huán)，基于這個循環(huán)不斷地轉(zhuǎn)換成企業(yè)和社會的落地成果，同時也會牽引著科研的發(fā)展。ai產(chǎn)業(yè)發(fā)展任重道遠(yuǎn)，期待下一屆全國人工智能大賽！