原標題：布爾數(shù)據(jù)：人工智能加速科技與應用深度融合 來源：網(wǎng)絡

近日,科技部官網(wǎng)公布四份函件,支持重慶、成都、西安、濟南四地建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。幾乎同時,軟件巨頭微軟公司首次任命了首席科學官,加速人工智能技術的研發(fā)。德勤全球預測,2020年全球最大的100家軟件公司中,有95家將把人工智能技術集成到其產(chǎn)品中。研究者表示,到2025年,人工智能市場價值將達到1000億美元。超過70%的ai應用程序?qū)c人工互相配合,提高附加值和競爭地位。全球領先的人工智能模型提供商布爾數(shù)據(jù)認為,通過人機協(xié)同能夠更高效地解決復雜問題,對商業(yè)和社會將產(chǎn)生深遠的影響。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算技術的爆發(fā),積累了歷史上超乎想象的數(shù)據(jù)量,這為人工智能的后續(xù)發(fā)展提供了足夠的素材和動力,而以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展,大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”,迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

人工智能呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢?

首先,從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當前人工智能領域的大量研究集中在深度學習,但是深度學習的局限是需要大量人工干預。因此,科研人員開始關注減少人工干預的自主智能方法,提高機器智能對環(huán)境的自主學習能力。

其次,未來5年人工智能將提升各行業(yè)運轉(zhuǎn)效率。我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求,在消費場景和行業(yè)應用的需求牽引下,需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸,促進人工智能技術與社會各行各業(yè)的融合提升,建設若干標桿性的應用場景創(chuàng)新,實現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

當下哪些前沿技術值得關注?

作為一家堅持“技術常用常新”的科技公司,布爾數(shù)據(jù)重點關注“神經(jīng)網(wǎng)絡”、“深度算法”和“人工智能模型”等領域的前沿技術。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡,從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡進行抽象建立的一種運算模型,由大量的節(jié)點(或稱神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究工作不斷深入,已經(jīng)取得了很大的進展,其在模式識別、自動控制、預測估計、經(jīng)濟等領域已成功地解決了許多實際問題,表現(xiàn)出了優(yōu)良的智能特性。

深度算法,最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,通過學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋,能夠使機器更好的模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的難題,在搜索技術、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習以及其他相關領域都取得了很多顯著成果。

人工智能模型,主要是為在具體場景中解決現(xiàn)實問題,而綜合運用多種算法,構(gòu)建一套人工智能系統(tǒng),從而獲得對現(xiàn)實問題的歸納推理和決策能力,目前主要應用于金融行業(yè)等復雜場景中。布爾數(shù)據(jù)認為,由于算法領域已取得重大突破,機器被賦予了強大的認知和預測能力,但是單一的算法技術效果不如深度融合的算法模型效果強,所以有實力的公司研究、開發(fā)人工智能模型產(chǎn)品,是讓人工智能最新技術成果充分落地、實現(xiàn)為人類服務的最佳途徑。

人工智能模型提供商應具備哪些能力?

隨著人工智能與人類生活的深度融合,未來必將誕生更多以解決實際問題為宗旨的“人工智能模型服務商”,而要成為其中的佼佼者,必須具備兩個條件——豐富的技術經(jīng)驗和極強的資源整合能力。

布爾數(shù)據(jù)在人工智能領域精耕多年,始終堅持獨立第三方原則,將人工智能與業(yè)務場景結(jié)合,使人工智能技術得到極大的場景化落地,產(chǎn)品成效與服務能力在業(yè)內(nèi)獲得廣泛認可。布爾數(shù)據(jù)以獨有的技術經(jīng)驗切入國內(nèi)先進智能模型市場,以專有智能模型技術優(yōu)勢幫助客戶進一步完善企業(yè)生態(tài)建設,成功躋身全球領先之列。

“技術”是科技公司的不懈追求,與“應用”相輔相成實現(xiàn)可持續(xù)的生命力。期待市場中出現(xiàn)更多優(yōu)秀企業(yè),優(yōu)勢互補,不斷深化提升智能模型的服務能力,為客戶提供更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,共同推動人工智能技術進步。

來源：網(wǎng)絡