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人工智能界的“華山論劍”

《財富》2020年2月 像人類一樣思考的人工智能

《新科學(xué)家》2020年2月29日 反物質(zhì)

《科學(xué)人》2020年2月 大腦的社交路線圖

不知從何時開始,人工智能(ai)領(lǐng)域已經(jīng)成為全球科技巨頭們的“必爭之地”。各大公司在這方面的投入也在與日俱增,而大家的研發(fā)重點也不約而同地都瞄準(zhǔn)了“像人類一樣思考的ai”項目上。毫無疑問,在未來的科技天下中,誰能掌控了ai,誰就是名副其實的業(yè)內(nèi)大咖。

國際權(quán)威商業(yè)期刊《財富》2月份重點關(guān)注了人工智能(ai)的相關(guān)話題。專題報道文章《大型科技公司對人類水平的人工智能的追求》中介紹道,像美國知名科技公司阿爾夫貝托(alphabet)和微軟(microsoft)這樣的科技巨頭已投入巨資開發(fā)能夠從根本上重塑商業(yè)世界的頂尖ai技術(shù)。

就拿微軟來說,該公司市值大約有1萬億美元以上,去年7月,微軟首席執(zhí)行官薩蒂婭·納德拉(satyanadella)與34歲的企業(yè)家薩姆·奧爾特曼(sam altman)拍攝了一段短片。薩姆因執(zhí)掌硅谷最著名的創(chuàng)業(yè)加速器投資機構(gòu) y combinator 而聞名。而拍攝該的目的是為了介紹這兩位高管的一個重大里程碑的決定:微軟向總部位于舊的初創(chuàng)公司奧爾特曼(altman)投資10億美元,用于openai的運營。而openai是由諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的人工智能非營利組織?!拔覀兊娜蝿?wù)是開發(fā)人工通用智能,廣泛的人工智能系統(tǒng),可以在超人層面完成很多任務(wù)。”在視頻中,奧爾特曼向納德拉解釋說:“我認(rèn)為這將是人類歷史上最重要的技術(shù)發(fā)展。當(dāng)我們擁有真正能夠像人類一樣進(jìn)行思考和學(xué)習(xí)的計算機ai時,這將是一種變革?!?/p>

微軟在openai上投入10億美元的巨資,就表明了該公司對這個項目的重視。而且從戰(zhàn)略的角度來看,納德拉正式加入了微軟與谷歌母公司alpha-bet的技術(shù)軍備競賽,再加上還有其他一些科技公司,也都在積極地參與這個可以從根本上重塑商業(yè)世界的技術(shù)。

毫無疑問,這場競賽的結(jié)果很可能決定20年后微軟、alphabet或其他公司是否還是世界上最有價值的科技公司。

同時,納德拉決定投資openai也微妙地向外界承認(rèn),他自己公司內(nèi)部在力求保持領(lǐng)先的 ai 技術(shù)方面的努力正在落空。所以,微軟確實需要迎頭趕上。

提及宇宙大爆炸這事,在某種程度上說是一件非??犰诺氖聝海m說是以一種非常炙熱的方式發(fā)生的。要知道,萬物從此開始??臻g、時間、物質(zhì)和能量從這種超高的溫度和密度中迸發(fā)出來。整個宇宙以比光速更快的速度自我分離。這個過程甚至導(dǎo)致了多元宇宙的形成。

但是所有的時間都在倒流。或許這是因為當(dāng)時恰恰什么都沒有發(fā)生。我們將這個過程稱之為反時間。正當(dāng)所有的物質(zhì)在大爆炸中突然而不可思議地形成時,它們也同樣地突然而不可思議地再次消失了。

正如一些物理學(xué)家所預(yù)言的那樣,宇宙大爆炸時,從中產(chǎn)生的那種巨大的力量在不停地創(chuàng)造著恒星、星系、行星,以及很多根本無法數(shù)得清的生命體?!拔覀兪且粋€完全由物質(zhì)主宰的世界,而這個事實是完全不可理解的。”瑞士日內(nèi)瓦附近的歐洲粒子物理實驗室的反物質(zhì)物理學(xué)家克洛伊·馬爾布魯諾特(chloé mal-brunot)表示,“理論上說我們不應(yīng)該存在這個空間里?!?/p>

幾十年來,人類一直在努力探究為什么我們會在這里,如今,在多個層面,我們可能正在一步步地接近真相?;蛟S答案可能并非像我們當(dāng)初所設(shè)想的那樣?;蛟S這個答案根本很難解釋大爆炸之后發(fā)生的事情,也很難解釋我們當(dāng)今宇宙中所存在的巨大奧秘,比如暗物質(zhì)和暗能量的性質(zhì)。“我們的認(rèn)知離真相只差一步之遠(yuǎn)?!睔W洲核子研究中心(cern)的科學(xué)家杰弗里·杭斯特(jeffreyhangst)表示,“這就是為什么它這么酷的原因?!?/p>

從老鼠到人類的所有動物,在從一個地方移動到另一個地方的時候,是如何憑直覺選出捷徑道路的?科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),動物大腦中存在一種心理地圖可以幫助動物根據(jù)環(huán)境導(dǎo)航出最佳路線。越來越多的證據(jù)表明,大腦的這種制圖能力可能與跟蹤動態(tài)的社會關(guān)系有關(guān):個體之間關(guān)系的疏遠(yuǎn)和親密程度,以及他們在群體階層中所處的位置。

1948年,美國伯克利加州大學(xué)的心理學(xué)家愛德華·托爾曼(edwardtolman)就發(fā)現(xiàn)大腦有能力尋找替代路線。當(dāng)時他做了一個實驗,讓一只饑餓的老鼠在一張圓形桌子上穿行,老鼠先是跑進(jìn)一條又黑又窄的走廊,然后向左,再向右,然后又向右,最后跑進(jìn)了狹窄的盡頭,在那里終于找到了食物。就這樣,四天里,老鼠一直沿著這些相同的彎道來尋找食物??稍诘谖逄?,當(dāng)老鼠再次穿過桌子跑進(jìn)那個走廊時,被一堵墻擋住了去路。它只好退回到桌子邊,然后開始尋找替代路徑。

此時的桌子已經(jīng)變成了迷宮,上面有18條放射狀的路徑。在幾條不同的小路上跑了幾英寸后,老鼠最終選擇沿著6號路一直跑下去,而這條路正好是通向食物的。

當(dāng)時的動物學(xué)習(xí)學(xué)派認(rèn)為,這只不過是一種簡單的“刺激——反應(yīng)”關(guān)聯(lián)。但是他們卻無法解釋在沒有經(jīng)歷過特定路徑的刺激下,老鼠又是如何正確找到快捷路徑的。于是,另外一個思想流派就產(chǎn)生了,新流派則認(rèn)為在學(xué)習(xí)過程中,老鼠大腦中會建立起一個路徑地圖。托爾曼將之稱為“認(rèn)知地圖”。在幾十年的研究中,托爾曼發(fā)現(xiàn),大腦會建立、存儲和使用這個“認(rèn)知地圖”,正是因為這個才使我們能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中,根據(jù)需要靈活地使用捷徑或彎路來對周圍環(huán)境進(jìn)行導(dǎo)航。

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