原創(chuàng)數(shù)據(jù)標注成人工智能核心高地，未來誰扛大旗?

2020-02-28 18:31來源:商見

原標題：數(shù)據(jù)標注成人工智能核心高地，未來誰扛大旗?

在整個信息技術(shù)發(fā)展史上，人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，同時也是信息技術(shù)發(fā)展水平的最高體現(xiàn)。

如今，人工智能已成為國際競爭新焦點。從客觀視角剖析來看，人工智能之所以能在極短時間內(nèi)取得如此成績，這與其本身的螺旋式上升發(fā)展有直接關(guān)系。

在這個過程中，“數(shù)據(jù)”起著至關(guān)重的作用。

我們知道，在整個人工智能體系中，算力、算法和數(shù)據(jù)作為人工智能進化的三大元素，分別承擔著人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施能力、工作指導方法和算法（進化）依據(jù)作用。正是在這三大元素的相輔相成下，人工智能才能在短時間完成高度智能、智慧化的進化水平。

在人工智能運行模式中，“數(shù)據(jù)”作為至關(guān)重要的參與元素，從本質(zhì)上決定了人工智能的進化水平。換句話說，“數(shù)據(jù)”作為人工智能系統(tǒng)中的算法依據(jù)，其重要程度不亞于駕馭一輛超級跑車所需的駕駛知識水平。

ai數(shù)據(jù)為何是人工智能核心關(guān)鍵？

在人工智能體系中，承載著整個體系之重的ai數(shù)據(jù)具有不可估量的價值作用。

對于這個無法衡量的價值意義，國內(nèi)領(lǐng)先的ai數(shù)據(jù)標注服務(wù)品牌云測數(shù)據(jù)認為：“如果以前的數(shù)據(jù)服務(wù)是為人工智能的進化迭代提供飼料，那么現(xiàn)在云測數(shù)據(jù)采集標注的業(yè)務(wù)目標是要充當嬰兒的奶粉，運動員的優(yōu)質(zhì)蛋白，以幫助ai企業(yè)加速商業(yè)化、落地化、產(chǎn)業(yè)化進程?！?/p>

并非有意此言之，這是基于testin云測旗下的“云測數(shù)據(jù)”對大量數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地的實踐成果——早在幾年前，云測數(shù)據(jù)就在華東、華北、華南等地建設(shè)了數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地，為眾多ai企業(yè)或傳統(tǒng)企業(yè)智能化提供了高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)，這些定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)為ai產(chǎn)業(yè)化進程起到了重要助推作用。

事實上，除了“云測數(shù)據(jù)”之外，國外的亞馬遜、google、微軟，國內(nèi)的百度、阿里巴巴等一眾科技巨頭也在先后試水a(chǎn)i數(shù)據(jù)服務(wù)。

這些科技巨頭的服務(wù)方式、服務(wù)進程或許有別，但從當前的現(xiàn)狀來看，ai數(shù)據(jù)之于人工智能有著巨大關(guān)系的結(jié)論幾近已經(jīng)成為各科技巨頭之間的共識。

這是因為在當前的信息技術(shù)發(fā)展步伐中，智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各種新型生活方式正在融入現(xiàn)實生活。這些基于全新信息技術(shù)的智能、智慧生活方式想要全面改善、提升生活效率，就勢必得有更精確、更完善的ai數(shù)據(jù)支撐。

而作為人工智能、智慧生活的不可或缺成分，ai數(shù)據(jù)是驅(qū)動這種“智慧化”得以順利實現(xiàn)不同需求解決方案的鑰匙。

ai數(shù)據(jù)：助力人工智能突破新壁壘

如前所說，人工智能得以運行的三個必備元素是算力、算法和數(shù)據(jù)，它們一起構(gòu)成了人工智能得以形成獨立方案的整體。

在這三大要素中，算力是技術(shù)設(shè)施能力、算法是工作方法，而數(shù)據(jù)則是優(yōu)化算法的依據(jù)，換言之，前兩者是設(shè)備與能力，而數(shù)據(jù)則是能讓人工智能學習的知識素材。在人工智能體系中，也正是因為數(shù)據(jù)對于人工智能有著重要關(guān)鍵作用，因此上到google、微軟，下到普通個人開發(fā)者無不都在關(guān)注高質(zhì)量ai數(shù)據(jù)的效用。

但是，需要說明的是，光有ai數(shù)據(jù)并不意味著人工智能就能萬事大吉。

這是因為，在目前的人工智能應(yīng)用實踐中，不同質(zhì)量的ai數(shù)據(jù)對于人工智能解決方案的價值彰顯，也有著非常明顯的差距。其中最為明顯的一個案例在于，高質(zhì)量的ai數(shù)據(jù)將最大限度地提升人工智能效率，而低質(zhì)量的ai數(shù)據(jù)不僅不可能提升人工智能效率，一定程度上反而還會阻滯人工智能的進化能力。

目前，人工智能對服務(wù)能力的數(shù)據(jù)需求已經(jīng)涵蓋了語音、圖像、文本、視頻等領(lǐng)域，這些不同維度的數(shù)據(jù)通過算法的迭代訓練環(huán)節(jié)，最終形成了完善的人工智能輸出解決方案。在這個過程中，任何一個環(huán)節(jié)的ai數(shù)據(jù)人工出現(xiàn)偏差，都或?qū)⒃斐删薮蟮氖录蠊?/p>

此前有媒體報道稱，一國外用戶乘坐智能駕駛車輛時發(fā)生車禍，后經(jīng)警方調(diào)查后得知是該智能駕駛系統(tǒng)在行駛過程中未能分辨前方白色車輛和天空的區(qū)別，沒有識別出障礙物導致車輛未能及時制動，進而引發(fā)該悲劇后果。在這個系統(tǒng)中，向該智能系統(tǒng)輸送的ai數(shù)據(jù)缺乏對白色車輛和天空區(qū)別的準確數(shù)據(jù)，是導致該慘案發(fā)生的直接因素。

因此，針對不同場景、不同需求提供高質(zhì)量ai數(shù)據(jù)的舉措，也逐漸成為不同人工智能解決方案的共識。

在國內(nèi)，云測數(shù)據(jù)作為專注定制化、高質(zhì)量ai數(shù)據(jù)的頭部服務(wù)商，目前除了在多個地方設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地之外，還擁有行業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)全職人員。在業(yè)務(wù)形態(tài)方面，云測數(shù)據(jù)目前具備豐富的ai數(shù)據(jù)采集能力和精準高質(zhì)的數(shù)據(jù)標注能力，目前已成功為數(shù)百家企業(yè)提供ai數(shù)據(jù)服務(wù)，是企業(yè)構(gòu)建ai數(shù)據(jù)核心壁壘生態(tài)的第一選擇。在2019t-edge全球創(chuàng)新大會上，該公司更是奪得“2019年度科技企業(yè)”獎，成為ai數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的代表品牌，堪當數(shù)據(jù)標注行業(yè)扛大旗者。

云測數(shù)據(jù)：落地數(shù)據(jù)商業(yè)價值

人工智能正在成為各行各業(yè)智能化的有效介質(zhì)，而ai數(shù)據(jù)作為人工智能的基石，也是各大科技巨頭、服務(wù)平臺尤為重視的領(lǐng)域，卻鮮有針對人工智能需求的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。

阿里巴巴、騰訊、百度等科技巨頭雖然很早就涉足人工智能領(lǐng)域，但這些企業(yè)和平臺對人工智能的探索需求多是源于自身業(yè)務(wù)需求。在針對外部環(huán)境方面，大量的行業(yè)應(yīng)用仍然缺乏完善的高質(zhì)量數(shù)據(jù)解決方案，隨后，基于這種環(huán)境需求而誕生的云測數(shù)據(jù)，可以說成是應(yīng)勢而生的ai數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域代表品牌，堪當數(shù)據(jù)標注領(lǐng)域扛大旗者。

和其他ai數(shù)據(jù)資源服務(wù)商相比，云測數(shù)據(jù)的特別之處還在于可為需求方提供場景化、定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過自建數(shù)據(jù)基地和專業(yè)的全職工作人員，能最大限度地滿足需求方對ai數(shù)據(jù)的更精準、更高質(zhì)、更高效、更安全的需求服務(wù)。

比如，以智能駕駛解決方案為例，智能駕駛涉及車內(nèi)和車外兩種情況，疲勞監(jiān)測、動作識別、場景光線等一切會在車內(nèi)發(fā)生的場景，以及在車外環(huán)境中更復雜的障礙物、道路、天氣、地點、車道線、路標，以及一些長尾場景諸如闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章?？康能囕v等所有可能會涉及的場景，在進行數(shù)據(jù)采集后，都需要對應(yīng)的如連續(xù)幀標注、2d圖像框選、圖像分割等不同的標注方式。

在這個過程中，云測數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、標注、審核、輸出等環(huán)節(jié)提供了全系解決方案，在保障ai數(shù)據(jù)高效生產(chǎn)的同時，實現(xiàn)了對ai數(shù)據(jù)質(zhì)量的輸出工作，使得需求方最終獲取到的ai數(shù)據(jù)不僅得到效率保證，更重要的是數(shù)據(jù)高質(zhì)、精準、安全且有效。

通過算法和精準數(shù)據(jù)的有效配合，此前被很多人視為高高在上的人工智能概念正在順利落地，并彰顯出巨大的商用價值。在人工智能實踐中，高質(zhì)量、高精確的ai數(shù)據(jù)，也將迎來新的價值契機。云測數(shù)據(jù)作為ai數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的中間力量，也將有望成為人工智能前進的助推引擎。

我們且拭目以待。

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