原創(chuàng)人工智能與「死神」賽跑

2020-02-14 10:38來源:一鳴網(wǎng)

原標(biāo)題：人工智能與「死神」賽跑

產(chǎn)業(yè)作者|習(xí)睿

編輯|譚松

來源|一鳴網(wǎng)

2月13日，離武漢封城已經(jīng)過去20天。武漢成為一座“孤島”，但孤島里的醫(yī)護(hù)人員一刻也沒停歇，島外的醫(yī)護(hù)人員也不斷去前線支援。爆發(fā)的疫情總會讓人不自覺和17年前的非典相提并論。從目前的情況看，此次疫情的波及范圍和影響程度都超過17年前的非典，但另一方面的不同在于，17年后的今天，人工智能的加入，為此次全民抗疫提供了科技的力量。

一線：與時間賽跑

根據(jù)公布的數(shù)據(jù)，新冠肺炎的嚴(yán)重性不在于致死率而在于傳播率?！芭c確診患者短暫接觸十秒被感染”的新聞讓人不得不高度警覺。與病毒賽跑便要與時間賽跑。

2月12日0時—24時，湖北臨床診斷病例13332例，確診數(shù)字創(chuàng)歷史之最，數(shù)據(jù)激增引發(fā)矚目。部分原因在于湖北省境內(nèi)特設(shè)臨床診斷病例這一分型，這意味著在湖北省內(nèi)，疑似病例確定僅需要兩條臨床表現(xiàn)：發(fā)熱和/或呼吸道癥狀；發(fā)病早期白細(xì)胞總數(shù)正常或降低，或淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)減少。如果患者在疑似病例基礎(chǔ)上具有肺炎影像學(xué)特征，無需核酸檢測即可被列入“臨床診斷病例”。方案實(shí)施后大量具有肺炎影像學(xué)特征的疑似患者當(dāng)據(jù)此歸入確診。確診時間縮短，確診人數(shù)自然快速增長。

確診方式的跟換加快確診時間，而ct影像快速確診的背后離不開人工智能的幫助。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)探索多年，但在疫情之前，人工智能的應(yīng)用一直沒能成為焦點(diǎn)。

目前，診斷一位新冠肺炎患者，相關(guān)醫(yī)生需要仔細(xì)觀察超過300幅的ct影像，確診速度快于試劑盒檢測但醫(yī)生的工作壓力隨之增大且醫(yī)療資源會進(jìn)一步緊缺。而通過“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)”，300幅胸片僅需10秒即可處理完成，輔助診斷、量化評估新冠肺炎疑似病例。目前北京市海淀醫(yī)院投入使用人工智能診斷系統(tǒng)，幫助醫(yī)生提高效率。

通過ct影像確診患者后，更加繁瑣的細(xì)節(jié)工作在于患者入院時的信息采集建檔以及后期治療期間的用藥情況、診療狀況等病情信息登記。截止13日11時，湖北累計(jì)確診人數(shù)已經(jīng)達(dá)到48206例。這對于普通民眾來說是令人警覺的數(shù)字，但這對于一線的護(hù)士來說，是巨大的信息采集工程。

因此，曾應(yīng)用在物流中轉(zhuǎn)站、商超等場景的智能數(shù)據(jù)采集設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域也發(fā)揮著作用，方便一線護(hù)士數(shù)據(jù)采集以及信息追蹤。受人矚目的火神山醫(yī)院就已經(jīng)在使用商米捐贈的智能數(shù)據(jù)采集器，提高效率的同時幫助醫(yī)院后期信息智能化處理，以及疫情過后的數(shù)據(jù)分析。

在一線，人工智能代替簡單勞動，幫助醫(yī)護(hù)人員提供效率的另一方面在于“無人設(shè)備”的使用。

2月2日，火神山醫(yī)院交付使用，其中醫(yī)院無人超市的無售貨員、無接觸收銀成為亮點(diǎn)。節(jié)約一線工作者時間的同時，最大程度上減少人員接觸。無人零售這個一直不被看好的風(fēng)口也再次讓人看到其內(nèi)在的價值。

另一方面，智能配送機(jī)器人的運(yùn)用同樣在提高醫(yī)護(hù)人員工作效率的同時減少人員接觸，避免交叉感染，保護(hù)一線工作者的健康安全。智能配送機(jī)器人主要用于物品的遞送，目前武漢第九醫(yī)院、火神山醫(yī)院和一些定點(diǎn)隔離酒店已經(jīng)配備使用智能配送機(jī)器人，武漢第九醫(yī)院的1臺智能配送機(jī)器人能承擔(dān)50%-60%的配送任務(wù)。

防控：與病毒隔離

在這特殊時期，無人設(shè)備的應(yīng)用除在一線外，在疫情防控方面也發(fā)揮著作用。例如，各場景都存在的測體溫。檢測是否感染病毒的第一步在于是否發(fā)熱，量體溫成為各場景都存在的工作，智能機(jī)器人再一次成為焦點(diǎn)。在部分社區(qū)或是鄉(xiāng)鎮(zhèn)入口已經(jīng)采用測溫機(jī)器人來代替人工測溫，但在大型交通樞紐等人流密集的公共場所，測溫機(jī)器人即使能保證人員無接觸但效率卻較為低下，在等待測溫期間反而容易造成交叉感染。如何在公共場所，尤其在返工高峰時期，保證高效無接觸測溫成為另一難題。但問題的解決仍然需要借助人工智能。

針對疫情，相關(guān)科技公司開發(fā)ai測溫系統(tǒng)用于各大交通樞紐，該系統(tǒng)可以幫助各個公共場所工作人員可以實(shí)現(xiàn)大于 3 米的非接觸遠(yuǎn)距離測溫，幫助工作人員快速篩查通行人群，大眾無需摘下防護(hù)品，也無需排隊(duì)聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

疫情防控的另一難點(diǎn)于在于基層。鄉(xiāng)鎮(zhèn)的醫(yī)療資源遠(yuǎn)不如一二線豐富，幫助醫(yī)療資源欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)問診一直都是ai+醫(yī)療的發(fā)展方向。根據(jù)一鳴網(wǎng)所了解，在山西、山東等地都有各企業(yè)開發(fā)免費(fèi)在線健康咨詢、問診與新冠風(fēng)險(xiǎn)篩查系統(tǒng)，可幫助基層醫(yī)生診斷，也可幫助患者自查，有效解決當(dāng)前及以后各種疾病患者到大醫(yī)院看病不方便，以及交叉感染的問題。

民生：與民眾融合

其實(shí)，在疫情期間，普通民眾最容易忽略同時也是最頻繁享受的便是信息的實(shí)時發(fā)布系統(tǒng)。這背后都是大數(shù)據(jù)在做支撐。

百度旗下產(chǎn)品推出發(fā)熱門診地圖、遷徙大數(shù)據(jù)和疫情出行消息查詢工具等功能；丁香醫(yī)生app推出疫情實(shí)時更新動態(tài)頁；騰訊問典、百度醫(yī)生、搜狗搜索等推出在線問診服務(wù)；12306提供確診病人車上密切接觸者信息，方便民眾準(zhǔn)確迅速地找到自己所乘坐的班次是否有確診患者存在。

正是有這些企業(yè)以及多年在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技方面的耕耘才能早爆發(fā)疫情后短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息的公開。也正是信息的公開才能在很大程度上消除普通民眾的恐慌。

在民生生活防控的另一面，是美團(tuán)、餓了么、京東等企業(yè)將“無接觸配送”的進(jìn)一步落實(shí)。據(jù)了解，美團(tuán)率先在武漢、北京兩地試點(diǎn)運(yùn)營“美團(tuán)智能取餐柜”，為小區(qū)、醫(yī)院用戶提供便利服務(wù)，推行無接觸配送；京東采用無人配送車和無人機(jī)等方式進(jìn)行“無接觸配送”，保證后方民眾的正常生活。

麥肯錫全球研究院測算數(shù)據(jù)顯示：人工智能正在促進(jìn)人類社會發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變將比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍”。人工智能是否會代替人類，一直是全球都探討的議題。但經(jīng)過這次疫情，人們或許會發(fā)現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用場景及領(lǐng)域遠(yuǎn)比我們想象的要豐富，而人工智能的存在不是代替，而是幫助。