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科沃斯ai論文入選全球頂級機器人學術(shù)會議iros 相關(guān)成果產(chǎn)業(yè)界首發(fā)

11月4-8日,世界機器人和智能系統(tǒng)領域最著名、影響力最大的頂級學術(shù)會議之一 iros 2019在澳門舉行,來自世界各地機器人及相關(guān)領域的專家、明星公司代表齊聚一堂,共話機器人發(fā)展的美好未來。全球服務機器人領導品牌科沃斯機器人在3d slam領域的最新研究成果入選iros??莆炙箼C器人(南京)人工智能研究院的研究人員基于人工智能中的深度學習技術(shù),提出半監(jiān)督式學習算法,應用于服務機器人3d slam中的定位功能,這是相關(guān)產(chǎn)業(yè)界成果的首次發(fā)表。同時,科沃斯機器人也成為iros tv“thought leadership”(思想領導力) 系列紀錄片中唯一受邀拍攝的企業(yè), 與美國馬里蘭大學、西點軍校、英國薩里大學等9所高校及研究機構(gòu)共同分享了機器人領域的最前沿技術(shù)發(fā)展趨勢。

科沃斯搭載aivitm人工智能技術(shù)的dg70系列掃地機器人

目前,2d的vslam與lds slam是行業(yè)中最通用的室內(nèi)建圖與導航技術(shù),而科沃斯是家用服務機器人領域中唯一同時擁有vslam(視覺導航)與lds slam(基于激光雷達的導航)產(chǎn)品的領先公司。但傳統(tǒng)的vslam技術(shù)大部分使用在線優(yōu)化,不斷迭代求解,實現(xiàn)定位功能,在線優(yōu)化會非常耗時。用深度學習則將在線優(yōu)化部分由線下訓練來代替,訓練好以后,機器人實際使用該深度網(wǎng)絡做定位時,則耗時相對比較少。但是目前的深度學習大部分基于監(jiān)督式學習,需要標注大量的數(shù)據(jù),科沃斯提出的半監(jiān)督式學習技術(shù)在一定程度上解決了該問題,其在slam領域的應用,能夠提升掃地機器人在復雜環(huán)境里定位的精度,提升產(chǎn)品的性能表現(xiàn),帶給用戶更高的價值,真正解放人類雙手。

2018年7月,科沃斯機器人(南京)人工智能研究院成立,以人工智能領域前沿技術(shù)研究為核心,在家庭服務機器人領域為總公司持續(xù)賦能。2019年,該研究院已搭建了近30人的研發(fā)團隊,初步完成gpu高性能計算平臺、分布式存儲平臺和移動機器人實驗平臺的搭建;在3d環(huán)境視覺感知、觸覺感知、行為識別、人機交互等方面進行了大量的研發(fā)和布局,并取得一系列前沿研究成果,為科沃斯積極推進下一代家用服務機器人奠定基礎。

據(jù)科沃斯機器人2019年半年報顯示,其自有品牌掃地機器人按零售額統(tǒng)計的市場份額高達48%,是行業(yè)內(nèi)零售額增幅最大的品牌。企業(yè)在研發(fā)端的持續(xù)投入是其最重要的競爭優(yōu)勢,科沃斯已在機器視覺領域圍繞全新的傳感模組、軟件算法和人工智能技術(shù)進行重點投入,力爭引領掃地機器人行業(yè)躍升至下一個性能更為卓越,數(shù)據(jù)更為豐富、價值更為多樣的技術(shù)平臺,推動產(chǎn)品在交互、智能、數(shù)據(jù)、互聯(lián)等方面的突破性發(fā)展。

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中國研發(fā)新一代四足機器人,其運動能力出色

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