北京儀綜所實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)業(yè)為您提供智能服務(wù)預(yù)測(cè)性維護(hù)故障診斷算法測(cè)試服務(wù)，預(yù)測(cè)性維護(hù)算法測(cè)試，致力于為全國(guó)客戶(hù)提供全面的預(yù)測(cè)性維護(hù)檢測(cè)解決方案，第三方產(chǎn)品檢測(cè)機(jī)構(gòu)，出具國(guó)家認(rèn)可的檢測(cè)報(bào)告。
測(cè)試項(xiàng)目
準(zhǔn)確率、精確率（宏平均）、精確率（微平均）、召回率（宏平均）、召回率(微平均)。

模型測(cè)試結(jié)果，準(zhǔn)確率、精確率（宏平均）、精確率（微平均）、召回率（宏平均）、召回率（微平均）均達(dá)到了70%以上，算法合格，通過(guò)測(cè)試。 
——泛化能力。該模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)為多工況下的軸承振動(dòng)信號(hào)，并且在信號(hào)處理流程中對(duì)信號(hào)進(jìn)行了數(shù)據(jù)增強(qiáng)，能有效提升模型的魯棒性。但對(duì)于未知工況下的泛化能力較弱 
——優(yōu)化能力。該模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基準(zhǔn)模型，可以從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、數(shù)據(jù)處理等部分進(jìn)行優(yōu)化，有很大的提升空間 
——易用能力。該模型是一種端到端的深度學(xué)習(xí)模型，有效解決了數(shù)據(jù)處理、特征提取、故障分類(lèi)三者割裂的情況，模型易于上手。 
檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)
GB/T43555-2023《智能服務(wù) 預(yù)測(cè)性維護(hù) 算法測(cè)評(píng)方法》。
IEC63270《工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備和系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性維護(hù) 第1部分：通用要求》。
目前的故障診斷算法主要將處理過(guò)程分割為信號(hào)預(yù)處理、特征提取、故障分類(lèi)三個(gè)孤立的部分，無(wú)法將各個(gè)部分形成有效的耦合關(guān)系，再數(shù)據(jù)傳遞的過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)故障特征損失的情況。
測(cè)試概述
測(cè)試需求分析與測(cè)試策劃、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試執(zhí)行、測(cè)試總結(jié)、測(cè)試環(huán)境說(shuō)明、測(cè)試方法說(shuō)明、測(cè)試結(jié)果等。
測(cè)試數(shù)據(jù)要求
訓(xùn)練樣本集：從數(shù)據(jù)庫(kù)中選取帶有標(biāo)簽的正常狀態(tài)與故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)，形成用于算法訓(xùn)練的樣本集。
測(cè)試樣本集：從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取包含所有類(lèi)別狀態(tài)樣本的數(shù)據(jù)，用于對(duì)已訓(xùn)練或未訓(xùn)練的算法進(jìn)行測(cè)試。
測(cè)試流程
測(cè)試準(zhǔn)備階段：確定測(cè)評(píng)類(lèi)型，判斷樣本數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持測(cè)試，若不支持則需客戶(hù)提供樣本數(shù)據(jù)并更新數(shù)據(jù)庫(kù)。
算法測(cè)評(píng)階段：進(jìn)行抽樣、模型準(zhǔn)備、測(cè)試環(huán)境搭建、算法測(cè)試和算法評(píng)價(jià)等活動(dòng)。
算法調(diào)試階段：若測(cè)評(píng)結(jié)果不理想，允許進(jìn)行算法調(diào)試和更新，重新進(jìn)行測(cè)評(píng)，調(diào)試次數(shù)一般不超過(guò)2次，達(dá)到客戶(hù)滿(mǎn)意度后輸出測(cè)評(píng)報(bào)告。
行業(yè)覆蓋：服務(wù)領(lǐng)域包括鋼鐵、電力、石化、船舶、汽車(chē)制造、軌道交通等，客戶(hù)包括中石化、中石油等大型企業(yè)。
測(cè)試案例
定制化工廠(chǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)：對(duì)工廠(chǎng)內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過(guò)算法分析數(shù)據(jù)，提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃。
沖壓生產(chǎn)線(xiàn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)：監(jiān)測(cè)沖壓設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，利用故障診斷算法及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。
機(jī)械機(jī)加工數(shù)字化工廠(chǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)：對(duì)機(jī)加工設(shè)備進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)現(xiàn)故障的快速診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。
電機(jī)故障診斷：在不同負(fù)載和速度條件下，對(duì)電機(jī)進(jìn)行測(cè)試，產(chǎn)生多種故障類(lèi)型，通過(guò)電流信號(hào)檢測(cè)等手段，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行故障診斷。

儀綜所牽頭制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 43555-2023《智能服務(wù) 預(yù)測(cè)性維護(hù) 算法測(cè)評(píng)方法》，儀綜所實(shí)驗(yàn)室是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的第三方檢測(cè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，是國(guó)家級(jí)CNAS和CMA實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展面向機(jī)加工、數(shù)控機(jī)床、石油石化、核電、軌道交通、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)軟件、工業(yè)AI、減速機(jī)、機(jī)械設(shè)備，醫(yī)療、機(jī)械、各類(lèi)電氣系統(tǒng)等產(chǎn)品的預(yù)測(cè)性維護(hù)算法測(cè)評(píng)服務(wù)，出具第三方檢測(cè)報(bào)告。