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智能制造時代開發(fā)機器人的關鍵技術

為什么要發(fā)展機器人

人類已經經歷了第一次工業(yè)革命到第三次工業(yè)革命,從發(fā)明蒸汽機的動力到第二次工業(yè)革命的電力,到今天信息時代計算的算力。在這樣的大背景下,智能化時代應運而生,在工業(yè)、農業(yè)、國防等各個領域,智能機器人都發(fā)揮著重要作用。機器人的出現(xiàn)比人工智能概念提出還要早,最早在東漢時期,中國發(fā)明的指南車就是今天的移動機器人。應用于工業(yè)上的機器人則是在1978年首次發(fā)明的puma機器人,從工業(yè)機器人到特種作業(yè)機器人,到服務機器人和無人系統(tǒng),進入了發(fā)展高峰期。

機器人在國民經濟主戰(zhàn)場發(fā)揮著重要作用,近幾年國家在大型艦船、軌道交通設備、航空航天設備,特別是新能源汽車上,已經廣泛應用機器人來進行加工、焊接、打磨、拋光、測量、噴涂等工作,機器人已經成為制造強國的重要工具。

機器人在工業(yè)制造,特別是在民生類重大基礎設施建設,以及危險、惡劣的環(huán)境等都發(fā)揮著重要作用。機器人也成為工程、基礎設施、重大設施中不可替代的作業(yè)工具。

機器人近幾年正在進行制造業(yè)轉型升級,“機器換人”解決制造企業(yè)的痛點和難點問題。一是老齡化、招工難,特別是新冠肺炎疫情以后,如果工廠是自動化復工復產很快,如果工廠不是自動化就很慢。二是隨著人類對產品要求越來越高,一個產品可能有上千道工序,很多工序如果靠人工完成,在周期短的情況下難以完成,這時機器人就得以發(fā)揮重大作用?;谝陨蠋c,機器人在這幾年發(fā)展迅速。

國內外機器人的應用現(xiàn)狀

世界各個發(fā)達國家紛紛推出機器人戰(zhàn)略,機器人成為全球智能制造的競爭高地。如美國國家機器人計劃2.0,德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略,中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略,日本機器人新戰(zhàn)略。

美國機器人戰(zhàn)略重點是發(fā)展機器人的協(xié)作與交互以及發(fā)展制造業(yè)機器人和軍用機器人。

德國重點是在智能制造,推進制造業(yè)的轉型升級,提供更多的機器人助老助殘服務。

日本的戰(zhàn)略規(guī)劃中發(fā)展工業(yè)機器人、護理機器人、醫(yī)療康復機器人是他們的重點。

歐洲是農業(yè)發(fā)達地區(qū),焦點集中在農業(yè)機器人、社會服務機器人等。

中國則全方位開發(fā),在制造業(yè)、服務行業(yè)、特種、探險、空天、無人系統(tǒng)等領域都在發(fā)展各種類型的機器人。

在這樣的大背景下,國家在智能制造、人工智能、機器人強國上都對機器人提出很高要求,機器人已經成為應用的載體。

開發(fā)機器人遇到哪些關鍵技術

機器人定義非常多,最早機器人就是機械化、自動化裝置。從廣義來說,機器人涵蓋了機械、材料、電氣、自動控制、計算機、網絡通信、人工智能等,是綜合性交叉領域。

從機器人核心技術看,機器人主要是機器人環(huán)境感知,機器人本體機構,機器人路徑規(guī)劃、優(yōu)化調度、學習和執(zhí)行任務的控制系統(tǒng)。

機器人從用途角度分有工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)療等。從結構上分,還可以分為人形、雙足、固定等。從空間上分,還可以分為陸地、空中等。

近幾年,機器人的發(fā)展主要還是集中在工業(yè)制造。一是其中90%都在新能源汽車、傳統(tǒng)汽車制造上,例如采用無人化作業(yè)機器人,在噴涂、裝配工藝上發(fā)揮重要作用。二是水下機器人,比如潛水探測,深海探測。三是空間機器人,已經成為探索月球、火星等外層空間的重要工具。四是陸地機器人,主要集中在特殊行業(yè)、無人駕駛等。

機器人主要包括四個關鍵技術,一是感知系統(tǒng);二是決策系統(tǒng);三是執(zhí)行系統(tǒng);四是運動控制。

從控制角度來說,是一個閉環(huán)的反饋控制系統(tǒng),從感覺識別,到決策規(guī)劃,到控制執(zhí)行,到人機交互等。

近幾年,機器人的發(fā)展迅速得利于多學科交叉融合。人工智能促進了機器的發(fā)展,機器的發(fā)展促進了人工智能的推進。機器人平臺比較多,工業(yè)、飛行、移動、醫(yī)療、海洋、空間等,應用領域也很廣泛。在制造、物流、醫(yī)療、生活、海洋等各個領域發(fā)揮重要作用并凸顯成效。

機器人在航空制造和裝配上,在智慧農業(yè)、智慧采摘、空間探測、深海探測、科學考察上都有長足的發(fā)展。智能服務機器人是未來的發(fā)展方向,產業(yè)化非常大,無論是助老助殘、醫(yī)療、康復等都需要機器人的廣泛應用。

近幾年發(fā)展比較好的是醫(yī)療機器人,這些機器人在微創(chuàng)手術上具有把控精準等優(yōu)點。外骨骼機器人則是助力殘疾人康復,腦機接口機器人在輔助治療腦癱及其康復上都起到了很好的作用。還有就是特種行業(yè),比如核電、空間站的建造、特種作業(yè)機器人、防疫機器人等。

未來的機器人發(fā)展和近十年的挑戰(zhàn),歸結起來發(fā)展的重點是新材料、動力。再其次是仿生機器人、模仿人群機器人、集群機器人,以及導航、社交、醫(yī)療等相關領域。不管怎么發(fā)展,機器人最終的目標是朝著智能化、自主化、協(xié)同化方向發(fā)展。

開發(fā)一個機器人要突破哪些關鍵技術,作為機器來說,除了本體外,一是機器人要具備感知能力,對環(huán)境的感知,對自身的感知;二是機器人是運動載體,結構的控制;三是機器人工作過程中要有很好的路徑規(guī)劃,要提高智能化水平,機器人必須要有學習能力,學習是提高機器人水平的不二法門;四是機器人要做出很好的決策和控制。圍繞這幾個方面能揭示出機器人要突破四大關鍵技術,一是機器人載體,二是機器人感知,三是機器人決策規(guī)劃,四是機器人運動控制。

我們團隊現(xiàn)階段研究最多的是機器人雙目視覺傳感器,通過雙目視覺傳感器學習模型,可以進行環(huán)境估計目標。過去用大量的數(shù)學運算、圖像處理,現(xiàn)在則使用深度學習來搭建架構,架構好學習模型后,就可以將很多復雜的背景、場景目標收集起來,為機器人創(chuàng)建一個三維地圖。比如,讓機器人對一個雜亂無章的產品有效進行挑選,首先要對目標進行三維信息獲取,進行特征分析、模型分析后,對目標進行三維重構,然后進行執(zhí)行指令系統(tǒng)的編輯。同時,還要為機器人生成一個完備的三維重建地圖,為其提供三維環(huán)境感知,這樣機器人就可以干活了。

機器人第二個關鍵技術是開發(fā)感知系統(tǒng),如何讓機器人運動起來。高性能控制器指令系統(tǒng)來自感知信息,像制造業(yè)里面的機器人柔順控制、機器人視覺伺服控制、機器人智能控制和多機器人協(xié)同控制等。機器人最基本的控制單元關節(jié)點可以采取高性能的電機驅動控制,電機控制好后,可以讓機器人抓取、識別東西,更精準完成任務。強化增強學習解決了機器人學習決策的問題,深度學習解決了機器人感知的問題,所以這兩項技術非常重要。

以前固定的加工制造業(yè)機器人只能機械地執(zhí)行指令,但強化學習使機器人變得聰明,讓機器人活起來、有靈魂,不僅能看懂問題、識別信息,而且能夠提煉出一系列的復雜姿態(tài)并自行操作。

機器人第三個關鍵技術就是執(zhí)行任務。解決機器人靈巧末端控制系統(tǒng)首先要解決兩個核心,一是運動學,二是動力學。通過規(guī)劃路徑來指揮機器人行動軌跡,完成各種復雜任務。例如,讓機器人組裝大型航空器件,通過不斷地迭代學習使機器人進入更多場景讓其工作得越來越好。比如,波士頓動力機器人,它的體系架構是從傳統(tǒng)的機電控制系統(tǒng)到力位混合控制,把感知系統(tǒng)上升到機器學習,通過機器學習后能夠很好控制步態(tài),在各種各樣的場景下進行場景識別。這就是基于深度學習三維感知解決復雜體的結構控制系統(tǒng)。

第四是控制,操作一些大型控件也可以采用這類技術,一是做好協(xié)調規(guī)劃層,二是做好調度,三是做好運動控制。多機器人協(xié)作的關鍵是除環(huán)境感知以外,還要解決協(xié)同感知的問題,以及環(huán)境認知,使復雜的多個機器人能夠有條不紊地完成共同的任務。比如,未來的戰(zhàn)場集群作戰(zhàn)系統(tǒng),要解決協(xié)同感知、協(xié)同規(guī)劃、協(xié)同控制這三個問題。

機器人應用最成熟的還是生產柔性加工制造,產品更新?lián)Q代就是重新組合,將軟件更新并下載到分布式控制系統(tǒng),完成多機協(xié)同調度的生產線的柔性控制。一是抓本體機構,二是抓感知智能,三是抓規(guī)劃決策智能,四是抓智能控制。同時,機器人聯(lián)網以后,還要發(fā)現(xiàn)病毒、剔除病毒,然后重構控制系統(tǒng)。抓住以上幾點就可以解決制造問題、航空問題、物流問題、醫(yī)療問題、家政問題等。

我們團隊在智能制造方面做了一些工作。

用機器人打造智能制造,首先要建立體系架構,離不開上下料、焊接、拋光、檢測、搬運等技術。我們開發(fā)的新能源汽車焊接,艦船焊接,都是由機器人來完成。比如,醫(yī)用口罩、疫苗生產速度的提升,都得益于機器人。比如疫苗,一是避免感染,二是用機器人檢測,三是用機器人分解,四是機器人罐裝,五是機器人打包。還有飲料產業(yè),解決了視覺檢測、人工裝配等工作,做到了“機器人換人”。

除工業(yè)制造外,機器人更多是在重大工程上發(fā)揮著重要作用。如復雜電力、重大基礎設施維護,大型隧道以及大型基礎設施建設,包括采礦、石化、冶金等行業(yè)。近幾年有大量機器人進入到危險惡劣環(huán)境中作業(yè)。

機器人在重大疫情防控上也發(fā)揮了重要作用。疫情發(fā)生以后,各大公司開發(fā)了不同的機器人,高端手術機器人等發(fā)展迅速。另外是智能無人系統(tǒng),如空中無人系統(tǒng)、水下無人系統(tǒng),解決各種復雜場景下的應用。包括城市作戰(zhàn)、森林作戰(zhàn)、深海作戰(zhàn)等。近幾年,各個國家都在發(fā)展無人作戰(zhàn)系統(tǒng),如軍用系統(tǒng),包括空天陸海協(xié)同系統(tǒng)。

機器人未來發(fā)展趨勢

機器人近幾年發(fā)展突飛猛進,主要提升自主性。

今天的機器人依然是1.0自動化系統(tǒng)或2.0數(shù)字化系統(tǒng),未來要把人工智能核心技術嵌入到機器人系統(tǒng)里,也就是智能協(xié)作機器人,把人工智能技術融入到機器人里。比如,認知智能技術、協(xié)同群體智能這兩個關鍵點,把機器人的記憶、感知、行動設計成像人類大腦一樣的智能自主網絡控制系統(tǒng),強調人型機器人的感知智能、行為智能和認知智能,使機器人具有自主識別和操作的能力。

機器人在智能制造上發(fā)揮著更大的作用,一是解決小批量、定制化;二是無人工廠的發(fā)展;三是無人駕駛;四是智能網聯(lián)的發(fā)展;五是人機協(xié)作的機器人。

智能機器人在人工智能與機器人深度融合技術上可以歸納為幾點,一個是感知智能,一個是認知智能,一個是決策智能,一個是控制智能。

機器人未來發(fā)展趨勢可以歸納為幾點,一是網絡化,二是自主化,三是協(xié)作化,四是靈巧化。

機器人的頂層設計要做到有規(guī)劃、有標準,以及創(chuàng)建強大的機器人研發(fā)隊伍,這樣才能把機器人做好。

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