瑞典自動門、電源故障、13702929075、人工智能學(xué)是科技與哲學(xué)高度融合的學(xué)科，而人工智能藝術(shù)的觀念性研究，就是將人工智能賦予思想性的表達(dá)，觀念是哲學(xué)與藝術(shù)所共同擁有的條件。我們可以說當(dāng)代藝術(shù)史即是觀念史，與哲學(xué)有著很多相似之處，區(qū)別在于觀念藝術(shù)是以藝術(shù)的媒介、語言來表達(dá)感受，判斷價值，哲學(xué)更多是以語言和文本啟迪、引導(dǎo)我們建構(gòu)積極的人生觀、世界觀。作為自然科學(xué)的人工智能出現(xiàn)的歷史較短，而關(guān)于人工智能的文學(xué)藝術(shù)、哲學(xué)理論和歷史脈絡(luò)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于人工智能的歷史。從下面我們關(guān)于對人工智能、AI哲學(xué)(AI即人工智能英文字母縮寫)、AI文學(xué)藝術(shù)發(fā)生的歷史邏輯關(guān)系作出梳理發(fā)現(xiàn)，不是人工智能出現(xiàn)后才出現(xiàn)AI哲學(xué)和藝術(shù)，人工智能的概念出現(xiàn)與AI哲學(xué)理論的鋪墊分不開，包括“機器人”的概念最早源于文學(xué)藝術(shù)，因此需要特別指出三者是相互影響相互作用下才成就了各自的理論體系。研究人工智能學(xué)不得不觸及歷時超長的哲學(xué)且賦予人工智能以人文思考：人工智能與人類智能的界限和定義是怎樣的?人工智能產(chǎn)生的思想脈絡(luò)是怎樣的?人工智能技術(shù)方式有哪些，怎樣相互作用?人工智能是否超過人類，給人類帶來威脅?人工智能對于人文社會各個領(lǐng)域的影響有多大?人工智能學(xué)為人工智能藝術(shù)提供一定的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，人工智能也是未來媒體藝術(shù)中最具爭議的焦點，因此，我們需要了解它發(fā)展的歷史邏輯和背景資源。人工智能會不會超越人類智慧依然爭議不斷，這是我們最關(guān)注的核心問題，對于類似問題的答案需要了解人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能某項“專家”技能如運算速度已超過人類是毋庸置疑的，但就整體所有技能、思想在近未來還不會超過人類。人腦結(jié)構(gòu)中有10的11次方到10的12次方(千億甚至萬億個)神經(jīng)元，而且呈現(xiàn)并行分布的特征，大腦功能的記憶、思維、觀察、分析等潛意識特征使人造機器很難模仿。如果技術(shù)能改變?nèi)藱C綜合能力指標(biāo)的比例，將對人類的未來政治、經(jīng)濟、社會倫理上帶來巨大的變革。技術(shù)一旦具有勢不可擋的力量，彼時的文化藝術(shù)必然隨之變化。技術(shù)變革同樣可以帶來人文思想、情感，甚至信仰的變化，相反人文的思維變化也會為技術(shù)的變化起到影響作用?？茖W(xué)的發(fā)展需要先進(jìn)的哲學(xué)觀念對體制和社會意識形態(tài)的影響與改變。西方國家在發(fā)展人工智能之初，蘇聯(lián)、中國等信奉馬克思唯物主義社會主義國家卻將其定性為形而上學(xué)的唯心主義遭遇批判——他們不理解人工智能的前提也是在唯物主義的觀念中發(fā)展起來的，因此阻礙了科學(xué)的現(xiàn)代化發(fā)展，可見哲學(xué)與科學(xué)的直接關(guān)系?？茖W(xué)的想象是根據(jù)理性實踐的推理來實現(xiàn)，每一個實驗項目都具有深思熟慮的功能與實用性。但科學(xué)家的欲望和好奇無法控制科技快速膨脹的步伐，這一點看科學(xué)家相比藝術(shù)家或哲學(xué)家又是非理性的，后者可能會比科學(xué)家更能看清科技將給人類帶來什么。我們表現(xiàn)對未來的想象大都是在科幻小說與電影中有所涉足，未來科技藝術(shù)必然會與科幻電影藝術(shù)一起成為關(guān)注未來的具有創(chuàng)造性的藝術(shù)類型。彼時藝術(shù)的想象力可能會超出科技、哲學(xué)對當(dāng)下的思考，對科技、哲學(xué)也有所啟迪。藝術(shù)家可以自由的想象未知世界，并通過媒介、技術(shù)、語言、符號轉(zhuǎn)換為觀念和情感，實現(xiàn)技術(shù)的人性化，從而區(qū)別于實用技術(shù)功能化的科學(xué)家。人工智能與哲學(xué)、藝術(shù)觀念的邏輯關(guān)系哲學(xué)是嚴(yán)密邏輯系統(tǒng)的宇宙觀、世界觀，探索人在宇宙中存在的意義，研究事物之間的聯(lián)系和規(guī)律，是基本的元初理論;科學(xué)是探索原理、方法、實踐的理論;人工智能學(xué)即為一種科學(xué)技術(shù)的原理、方法和實踐的理論，需要依靠哲學(xué)的價值觀和意義來支撐?？萍?、哲學(xué)、藝術(shù)一直是在交織、互相啟發(fā)、相互影響中發(fā)展，尤其體現(xiàn)在藝術(shù)媒介和符號、觀念的表達(dá)之中。古希臘時期哲學(xué)和科學(xué)對本體與本源的探索是一致的，比如哲學(xué)家認(rèn)為世界的本源是由水、氣、原子等自然物質(zhì)構(gòu)成;而這個時期建筑、架上藝術(shù)對于形式創(chuàng)造中均衡、重復(fù)、黃金分割比例、生命活力等自然美學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)都源于對物質(zhì)本源的崇尚;近現(xiàn)代科技哲學(xué)的影響使藝術(shù)中出現(xiàn)印象派對光色的美學(xué)創(chuàng)造;超現(xiàn)實藝術(shù)是對心理潛意識科學(xué)的再現(xiàn);未來派是機器之速度美學(xué)的表現(xiàn);后現(xiàn)代的動態(tài)雕塑、燈光裝置、錄像藝術(shù)、科幻電影都是科技媒介發(fā)展的標(biāo)志;而當(dāng)代新媒體藝中數(shù)字、生化、物理、人工生命藝術(shù)更是對科技、哲學(xué)觀念的互動與觀照。筆者也在近十年策劃過不少關(guān)于自動裝置和智能機器的展覽，如2009年“傻瓜效應(yīng)”多媒體裝置展;2010年“自動!全自動!”卓凡人工裝置展;2013年感應(yīng)器“感應(yīng)·感動”人工機能藝術(shù)展;2016年“增生計劃”邱宇人工機體裝置藝術(shù)展;2016年“自動寓言”張沐辰人機關(guān)系藝術(shù)項目;2017年“人機合一”人機關(guān)系藝術(shù)展;2017年藝術(shù)北京“全自動”;2017年“日常動媒體”等展，這些藝術(shù)展覽的學(xué)術(shù)脈絡(luò)也是科技媒介表達(dá)的延展與探索。人工智能是技術(shù)的形態(tài)，而人工智能學(xué)是對科學(xué)技術(shù)革命帶來的人文反思。人工智能的出現(xiàn)觸碰到政治權(quán)力的變化、經(jīng)濟發(fā)展的變化、社會倫理結(jié)構(gòu)的變化以及人對終極話題生命存在意義的重新思考。這是技術(shù)革命帶來的哲學(xué)思考，反過來說開放包容的哲學(xué)對人工智能學(xué)也有直接或間接的影響及作用。哲學(xué)是思考形而上的意識和觀念問題、基本概念的定義，而本質(zhì)問題和價值觀問題科學(xué)家不會加以追問，比如：生命科學(xué)中的后生命、人工生命(數(shù)字生命、物理生命、生化生命)只是一種模擬嗎?病毒能自我繁殖、復(fù)制，也有源代碼，難道它不是生命嗎?只是因為它不是碳水化合物嗎?非碳水化合物產(chǎn)生的生物是生命嗎?自然生命與人工生命存在意義在哪里?人工智能給人類是否會帶來利、害關(guān)系?還是因為一種慣性的權(quán)力中心觀念和歧視思維在主導(dǎo)其界限的定義?哲學(xué)是根本核心的道理和原理，討論生命的基本概念和存在的意義，所以哲學(xué)家會追求此類問題，而科學(xué)家不會。哲學(xué)家為人工智能所做的鋪墊：1、用論證的方式來檢驗人工智能學(xué)科中基本假設(shè)和前提的邏輯性問題;2、梳理基本概念，如智能、心智，人工與人類智能的界限與關(guān)系;3、從哲學(xué)的思想史和脈絡(luò)中預(yù)設(shè)出人工智能新的視角;4、評估不同技術(shù)學(xué)派實踐的理論前景和潛力;5、用人工智能來檢驗現(xiàn)成的認(rèn)識論、邏輯學(xué)或語義學(xué)學(xué)說的科學(xué)性;6、討論人工智能對人類各個領(lǐng)域及社會結(jié)構(gòu)的影響和存在的價值?？茖W(xué)是用新角度來看世界的手段，“好”的藝術(shù)和“好”的科學(xué)并非僅僅在講技術(shù)的“新”，但是用新技術(shù)可以尋找被忽略掉的真理。當(dāng)然科學(xué)和藝術(shù)仍有不同的地方，科學(xué)家必須用精確實證的方式來控制項目，并用客觀的方式記錄;而藝術(shù)家會覺得科學(xué)束縛太多，更注重科學(xué)現(xiàn)象給我們帶來的新感覺和新關(guān)系的思考。藝術(shù)更多是主觀的、想象性的、非線性的;而科學(xué)是客觀的、符合邏輯的、線性的;科學(xué)尋找真理的方式是把所有假設(shè)一一摒除，而藝術(shù)家的表達(dá)方式相對自由。藝術(shù)的開放性、可能性對問題的重視勝于對答案的重視，給了科學(xué)的認(rèn)識一個新切入點。相比前兩者哲學(xué)家多用文字理論表達(dá)，更多是總結(jié)永恒的、歷史與現(xiàn)實中存在事物的規(guī)律，較少去想象未來創(chuàng)造的可能性。哲學(xué)把握人生觀、自然規(guī)律，思考世界的本源、終極信仰、人生存在的意義、感性與理性的關(guān)系、方法論、唯物與唯心的關(guān)系，反思后工業(yè)、后現(xiàn)代社會文明發(fā)展的規(guī)律等等已經(jīng)存在的價值觀，大多是發(fā)現(xiàn)和挖掘這些規(guī)律。藝術(shù)家相比不一定只是表達(dá)已經(jīng)存在的感覺，不論是傳統(tǒng)媒介還是新媒介會更注重藝術(shù)的表達(dá)方式、語言和媒介的創(chuàng)造性，這是與哲學(xué)家、科學(xué)家的不同之處?？萍肌⒄軐W(xué)、藝術(shù)的關(guān)系也是人文科學(xué)和自然科學(xué)、社會科學(xué)的交叉關(guān)系。人文科學(xué)包括哲學(xué)、心理、倫理學(xué)、歷史、文學(xué)、藝術(shù)等學(xué)科;自然科學(xué)包括物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)等學(xué)科;社會科學(xué)包括政治、社會、經(jīng)濟、法律等學(xué)科，各學(xué)科不是分離的關(guān)系，相互交融而復(fù)雜?？茖W(xué)主義認(rèn)為運用自然科學(xué)中的實證主義、進(jìn)化論等理念可以研究社會學(xué)的發(fā)展規(guī)律，但人文主義者認(rèn)為這個觀點只能作為參考;科學(xué)主義是解釋事物的規(guī)律，而人文主義是理解事物的價值，人本主義很難借鑒科學(xué)主義，也不滿足于自然科學(xué)的理性。人的存在先于本質(zhì)，以人為中心的情感、非理性、潛意識、欲望、體驗、生命意志、焦慮情緒或恐懼的感受很難用人工數(shù)據(jù)具體量化或復(fù)制。人本主義的思維體系極其復(fù)雜：人與人的自我性與異質(zhì)性、自覺性與智慧的相互碰撞，正如很難找到完全一樣的人，由于時間和空間的復(fù)雜性，每個生命個體經(jīng)驗也不同?？茖W(xué)主義的理性與人文主義潛在的意志不同，存在互補，又內(nèi)在相融交織，但兩者不是人工智能簡單的復(fù)制或取代自然人類的關(guān)系。人工智能學(xué)發(fā)展的歷史脈絡(luò)人工智能學(xué)與人工智能藝術(shù)觀念的歷史邏輯經(jīng)歷了以下幾個歷史時期：一、哲學(xué)觀念的積累和孕育期(1956年前);二、AI概念的形成期(1956一1970);三、觀念與技術(shù)的低潮期(1966一1974);四、AI理論實踐和應(yīng)用期(1970一1988);五、AI集成發(fā)展與突破期(1986至今)。從古希臘哲學(xué)思想的鋪墊發(fā)展到現(xiàn)在，AI依然還在發(fā)展與探索之中，可見一個具有變革意義的事物萌芽、發(fā)生、演化的周期之長，經(jīng)過了曲折和艱難的歷史過程。一、哲學(xué)觀念的積累和孕育期(1956年前)古希臘哲學(xué)與人工智能潛在的理論關(guān)系：探尋世界存在的本源古希臘唯物主義哲學(xué)家、原子唯物論學(xué)說創(chuàng)始人之一德謨克利特(Demokritos,約公元前460—370年)倡導(dǎo)機械唯物主義，他認(rèn)為世界上所有物質(zhì)都可以通過原子的直線或者偏離軌跡運動。他說連靈魂也是比生命的原子更加細(xì)微的一種物質(zhì)構(gòu)成，即靈魂是原子的不同配置形式，這個理論是一種機械化的理論觀點。古希臘哲學(xué)家柏拉圖(Plato,公元前427—347年)、亞里士多德(Aristotle,公元前384—322年)倡導(dǎo)形式主義思維方式，通過形式刻畫來論證自然語言推理的那種歧義，研究出形式邏輯。亞里士多德創(chuàng)立演繹法提出三段論至今仍然是演繹推理的最基本出發(fā)點。畢達(dá)哥拉斯(Pythagoras,約公元前580—500年)把“數(shù)”視為世界的本源，這就為后來科學(xué)對數(shù)學(xué)語言以及一般意義上的形式語言理論建構(gòu)打下基礎(chǔ)和定下了大的基調(diào)。蘇格拉底(Socrates,公元前469—399年)、柏拉圖師徒基于研究統(tǒng)計學(xué)數(shù)理邏輯，對自然語義的爭論性進(jìn)行澄清，然后通過找定義的方式對概念加以清晰的擬定。對問題進(jìn)行形式定義，認(rèn)為自然語言不靠譜，找到準(zhǔn)確范式解決問題：求解應(yīng)用題，自然語言閱讀用數(shù)學(xué)語言來精確化轉(zhuǎn)換，這對人工智能理念的出現(xiàn)起到了滋養(yǎng)的作用。然而，即使古希臘有了科學(xué)理論鋪墊為何機器智能的說法沒在希臘出現(xiàn)，有幾個原因：1、古希臘人看來，機械唯物主義和形式主義傳統(tǒng)基本上還是兩條方向，沒能整合在同一個思想體系中;2、古希臘哲學(xué)家對心智理論的構(gòu)建只是其形而上理論的一個運用領(lǐng)域和附屬產(chǎn)物，也是人工智能理論的最初級階段，因此談不上機械智能問題;3、在奴隸制的社會條件下，人工機械的技術(shù)發(fā)展水平有限，很多機械設(shè)備來自人力、自然力、動物力，沒有自動機械創(chuàng)造的認(rèn)識和觀念;4、對科學(xué)觀念的意識還停留在直覺推理，沒有科學(xué)儀器來詮釋世界的各種現(xiàn)象，知識積累也停留在對保守社會體制、落后經(jīng)濟模式的反思態(tài)度，還意識不到機器智能概念的存在;5、哲學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)的分工混沌，學(xué)科的專業(yè)性與針對性處于基礎(chǔ)階段。近代及以后哲學(xué)思想對人工智能的潛在影響中世紀(jì)倡導(dǎo)政教合一的神學(xué)至上本體論，一切現(xiàn)實中人的生存感受、價值觀都交給了神，很難出現(xiàn)科學(xué)主義的理性研究，更不可能出現(xiàn)人工智能的理性思考，因此這個使命的接力棒便由古希臘時期直接傳遞給了近代。近代以后從神的信仰又回到人文主義本體的復(fù)興上，因此對于人工智能哲學(xué)的發(fā)展有很好的鋪墊作用。進(jìn)入近代，哲學(xué)討論話題有了不同于中世紀(jì)的變化，如：回到人性、情感等人類自身價值的認(rèn)知，對知識的詮釋也是對人類心智結(jié)構(gòu)深入探討;近代以來的時代背景中伽利略(Galileo Galilei,1564—1642)物理學(xué)革命中形式傳統(tǒng)和唯物主義傳統(tǒng)融合為一個體系，物理形式化描述也必須運用數(shù)學(xué)化語言才能實現(xiàn)，因此哲學(xué)中數(shù)學(xué)化語言進(jìn)一步被重視起來;到了近代機械技術(shù)逐漸精進(jìn)，藝術(shù)家達(dá)芬奇(Leonardo di ser Piero da Vinci,1452—1519)也在文藝復(fù)興時期思考自動機器的發(fā)明創(chuàng)造。近代對計算機技術(shù)也有了樂觀的估計：能否制造一臺機器，開始考慮模擬人類智能的可能性。最早開始出現(xiàn)在笛卡爾(Rene Descartes,1596—1650)、萊布尼茨(Gottfried WilhelmLeibniz,1646—1716)的理論文獻(xiàn)中，表象上看這兩人都是支持人工智能的唯理派，歸結(jié)為理性活動符號表征層面的推理。德國哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家萊布尼茨把形式邏輯符號化，奠定了數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)，他在《人類理智新論》中認(rèn)為人工主張的一切都是程序。他們的原始計算機技術(shù)、二進(jìn)制研究雖然都已“站隊”在人工智能脈絡(luò)中，但反對機器智能，支持計算機技術(shù)，不一定支持人工智能。笛卡爾不可能支持機器智能因為他是二元論者，即認(rèn)為人是占據(jù)廣延的物質(zhì)實體和不占據(jù)廣延的靈魂實體的復(fù)合體，就是精神與肉體的復(fù)合體，而機器智能不可能實現(xiàn)這一高度的融合?？梢娝麄兝斫獾挠嬎銠C技術(shù)和人工智能中的機器智能有著區(qū)別。[1]萊布尼茨認(rèn)為機器不可能產(chǎn)生智能，筆者理解他的觀點是軟件和硬件不可能融合產(chǎn)生智能。人工智能的軟件是否能產(chǎn)生和人類智能一樣的智能，萊布尼茨《單子論 第17節(jié)》反對機器智能的理由是：知覺不能運用機械理由解釋，單子是抽象的精神實體，不占據(jù)廣延的特征，假設(shè)我們把機器放大的像磨坊那么大，零件在運動，但知覺視覺上依然找不到，單子在空間是找不到的，也不能在空間中描述，因此機器不可能有智能。但上面的論點也有很多漏洞，批判萊布尼茨的核心思想理由是，比如把萊布尼茨作為人類是有智能的，把他的大腦放大成磨坊那么大同樣也觀看不到知覺和意識的表象形態(tài)，所以這個理論有一定的爭議性。[2]霍布斯(Thomas Hobbes,1588-1679)《利維坦》是政治哲學(xué)書藉，但提到唯物主義所有理智活動都是形式符號。他認(rèn)為人類的所有討論都在加減的基礎(chǔ)上，是心理上的利益計算，包括在政治、經(jīng)濟等領(lǐng)域都在計算或算計之中。他的理論是人文的社會發(fā)生的一切都可以用物理科學(xué)的量化和計算來實現(xiàn)，這正應(yīng)證了當(dāng)下和未來我們對大數(shù)據(jù)的依賴。[3]休謨(David Home,1711—1776)作為經(jīng)驗論代表人物認(rèn)為經(jīng)驗認(rèn)知不是推理，是通過習(xí)慣、統(tǒng)計學(xué)選擇感官經(jīng)驗，非哲學(xué)角度的感覺物理刺激開始再記憶保存。比如六面體雖然我們一個角度只能看到三面，但只要一次多角度看到過多面，記住了它有六個面，下次即使我們只看到三面，但也會認(rèn)識到它是六個面?？纯次覀冋J(rèn)知事物的過程：印象、直覺——感官感知、觀念——符號、記憶、想象力激活。這個人工智能聯(lián)接主義的習(xí)慣認(rèn)知過程、統(tǒng)計機制，由人工神經(jīng)網(wǎng)組成的統(tǒng)計學(xué)過程，將外界信息進(jìn)行逐步抽象最終輸出，也為人工智能的技術(shù)方式起到了拓展作用?？档?Immanuel Kant,1724—1804)哲學(xué)整合了經(jīng)驗論和唯理論，康德將心智的知覺活動劃分為兩個方向：一是感性能力，選擇出那些感官信息的原始輸入;二是知性能力，致力于把這些輸入信息整理成一個融貫的、富有意義的視覺經(jīng)驗。他更多的關(guān)注知性能力，啟發(fā)、指導(dǎo)了實際的編程理論，也是實際工程學(xué)構(gòu)建理論的啟蒙者。作為電子數(shù)字計算機的先驅(qū)，美國數(shù)學(xué)家莫克(1907一1980)1946年研制成功的第一臺通過電子數(shù)字計算機讓ENIAC機器動物有了智能。因當(dāng)時的中國戰(zhàn)亂不斷，先進(jìn)的哲學(xué)思想沒有給當(dāng)時的中國帶來新的觀念，阻礙了中國科學(xué)的發(fā)展。美國神經(jīng)生理學(xué)麥克洛奇(W.McCulloch)和皮茨(W.Pitts)1943年建成第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(MP模型);美國數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人諾伯特·維納(Norbert Wiener,1894—1964,美國數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人)1948年創(chuàng)立了控制論，對人工智能的影響巨大，形成了行為主義學(xué)派，為人工智能的誕生起到?jīng)Q定性的鋪墊作用。維特根斯坦(Ludwig Josef Johann Wittgenstein,1889—1951)作為哲學(xué)家、數(shù)理邏輯學(xué)家、語言哲學(xué)奠基人，與圖靈相識，他們的理論相互關(guān)聯(lián)。維特根斯坦早期著作《邏輯哲學(xué)論》的核心思想與人工智能科學(xué)知識表征的三個環(huán)節(jié)的理論關(guān)聯(lián)具有一致性：一、被表征對象抽出的形而上學(xué)理論;二、知識表征的技術(shù)手段，特別是邏輯技術(shù)手段的選擇問題;三、在選定一個特定的表征手段的前提下，對于知識表征范圍的可能性邊界的劃定問題。他的另一著作《哲學(xué)研究》從AI的角度看，與《邏輯哲學(xué)論》的最大拓展研究在于他不再把靜態(tài)的知識體系視為哲學(xué)本身的理論，而是轉(zhuǎn)移到了智能體和對于信息實時處理的焦點上。英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈(Alan MathisonTuring,1912-1954)1936年創(chuàng)立了自動機理論亦稱圖靈機理論，1950在其著作《計算機與智能》中首次提出了“機器也能思維”。圖靈試驗把行為主義心理學(xué)思潮的人工智能研究結(jié)合在一起，背后的哲學(xué)思想言語行為最主要，圖靈測驗在麥卡錫發(fā)明人工智能概念(1956年真正誕生)前已關(guān)注機器智能，因此圖靈被稱為“人工智能之父”。圖靈獎是計算機領(lǐng)域的最高獎項，1956年會議內(nèi)容：自然語言的翻譯處理、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、計算理論以及機器的創(chuàng)造性等。AI必須對“何為智能”這個問題作出解答，對人類神經(jīng)元進(jìn)行人工模擬，智能是什么領(lǐng)域哲學(xué)、是不是哲學(xué)問題討論的最多。然而，不同的解答往往會導(dǎo)致不同的技術(shù)路徑，如諸葛亮?xí)r常用的三個錦囊妙計，相當(dāng)人工智能的程序圖，這是對智能的基礎(chǔ)看法：求解方式。而在當(dāng)時的中國人工智能的哲學(xué)理論被稱為唯心主義形而上學(xué)的觀念，遭遇了強烈批判，因此可以看出一個國家社會制度、信仰、文化、哲學(xué)認(rèn)識甚至經(jīng)濟環(huán)境對科學(xué)發(fā)展都起到至關(guān)重要的影響。以上學(xué)術(shù)探討可以看出一個具有劃時代的變革與創(chuàng)新的事物必然要經(jīng)過長時間的歷史積累才能有所沖擊、突破和得到升華。其實近代笛卡爾、萊布尼茨等哲學(xué)家討論的問題當(dāng)下的科學(xué)家也還在探索，如自然人是否和智能機器未來可能有區(qū)別，人類是否會被完全復(fù)制成機器人(非生物克隆人)，機器人的軟硬件是否能高度融合，如果未來解決了這些核心問題，人類將有可能被機器人所取代。近現(xiàn)代人工智能藝術(shù)出現(xiàn)的背景人工智能藝術(shù)作為新媒體藝術(shù)(科技藝術(shù))的一個分支出現(xiàn)，也經(jīng)歷了漫長的時間積累。藝術(shù)媒介與哲學(xué)一樣在不同歷史時期也會演變與跨界，可見媒介創(chuàng)造和科學(xué)技術(shù)的發(fā)明有著緊密聯(lián)系，也是藝術(shù)價值判斷的要素：從遠(yuǎn)古時代“原始巖畫”出現(xiàn)——古希臘羅馬、中世紀(jì)、近代“素描、雕塑、油畫”出現(xiàn)與盛行——現(xiàn)代“攝影、電影”出現(xiàn)——后現(xiàn)代“裝置藝術(shù)、行為藝術(shù)”及“媒體藝術(shù)”：游擊錄像、觀念記錄、單屏錄像、錄像裝置——“新媒體藝術(shù)”：數(shù)字虛擬藝術(shù)、生化變異藝術(shù)、物理轉(zhuǎn)換藝術(shù)、人工生命藝術(shù)(包括生化領(lǐng)域轉(zhuǎn)基因、克隆生命、數(shù)字與物理科學(xué)結(jié)合發(fā)展起來的人工智能藝術(shù))。20世紀(jì)初期可以視為影響誕生電子藝術(shù)思潮的三個藝術(shù)趨向：未來主義、達(dá)達(dá)主義、構(gòu)成主義，選擇對舊工業(yè)和傳統(tǒng)文明的批判，倡導(dǎo)后工業(yè)的生活與生產(chǎn)方式及觀念。電子藝術(shù)是反傳統(tǒng)工業(yè)化后的信息化產(chǎn)物，人工智能技術(shù)的核心是電子和數(shù)字化軟件來支配硬件的行為方式。另外幾個趨向也為新媒體科技藝術(shù)產(chǎn)生起到了鋪墊的作用：首先是在技術(shù)和美學(xué)及社會意識形態(tài)方面產(chǎn)生互動的攝影、電影觀念藝術(shù)中的智性因素，再有是將環(huán)境作為核心的大地藝術(shù)和公共藝術(shù)開始與大眾互動;動態(tài)雕塑、燈光裝置的自動、互動加快了機器人藝術(shù)出現(xiàn)的腳步;20世紀(jì)60年代后的視頻藝術(shù)、電腦空間藝術(shù)和電子藝術(shù)，成為新媒體藝術(shù)軟硬件發(fā)端的媒介;20世紀(jì)的后期，信息交流技術(shù)與創(chuàng)新意識的合并，引導(dǎo)了第四次信息化革命(繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)、電氣革命后)，人們用這些新技術(shù)創(chuàng)造了新的視聽語言，連接并超越了社會、制度、經(jīng)驗、觀念等一系列的傳統(tǒng)文化與意識形態(tài)。人工數(shù)字生命的案例：神經(jīng)風(fēng)景Tobias Gremmier-NeuroScapes(“NEUROSCAPES”)是數(shù)字重建神經(jīng)元的視覺解釋。這些結(jié)構(gòu)實際上是思想，記憶，情感的雕刻。通過將神經(jīng)元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為虛構(gòu)的景觀來將心靈的無形性與其潛在的物理對應(yīng)物進(jìn)行對比。[4]二、AI概念的形成期(1956一1970)人工智能的誕生人工智能(Artificial Inbligence)簡稱AI，即用人工的方法在機器(或計算機)上實現(xiàn)智能或稱機器智能、計算機智能。人們通過體驗、學(xué)習(xí)或聯(lián)想來理解對客觀世界規(guī)律的認(rèn)識，智能機器能夠在各類環(huán)境中自主或交互實施各種擬人任務(wù)，甚至對行為和思維方式進(jìn)行自主進(jìn)化、學(xué)習(xí)與判斷，是計算機科學(xué)的一個分支。人工智能分為三個學(xué)派：符號主義、連接主義、行為主義，這三個方法和方向爭論激烈都有片面的傾向，但都有意義，人工智能需要更多綜合辯證的反思和實踐。人類區(qū)別于其他動物有做夢的潛意識，人類夢想中發(fā)明各種機械工具和動力機器協(xié)助甚至代替人從事各種體力勞動，帶來舒適快捷和物質(zhì)欲望的滿足。18世紀(jì)第一次工業(yè)革命瓦特(James Watt,1736—1819)發(fā)明改裝蒸汽機減輕體力勞動，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化的可能性;20世紀(jì)40年代計算機的發(fā)明、讓信息革命發(fā)展到新的階段;50年代人工智能的出現(xiàn)開辟了人類利用智能計算代替人類從事腦力勞動的新紀(jì)元。AI誕生于一次歷史性會議一一達(dá)特茅斯會議1956年8月，青年美國學(xué)者約翰-麥卡錫(JohnMc-Carthy,1927-2011)、馬文·明斯基(MarvinMinsky,1927-2016,人工智能與認(rèn)知學(xué)專家)、朗徹斯特(Lochester)和克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon,1916-2001,信息論創(chuàng)始人)共同發(fā)起，邀請莫爾、亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel,麻省理工學(xué)院工程師)、艾倫·紐厄爾(AllenNewell，1927-1992，計算機科學(xué)家)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon,1916-2001,1978年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎、1975年圖靈獎)等參加在美國達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦的一次長達(dá)2個多月的研討會，討論機器模擬人類智能的話題，會上首次使用了“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。1956年塞繆爾在IBM計算機上研制成功具有自主學(xué)習(xí)、自主組織和自主適應(yīng)能力的西洋跳棋程序;1958年麥卡錫建立了電子行動規(guī)劃咨詢系統(tǒng);1961年明斯基發(fā)表了“走向人工智能的步驟”論文，推動了人工智能的理論發(fā)展。。

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