產(chǎn)品詳情
產(chǎn)品介紹：
熱成像鋁箔封口質(zhì)量檢測機廣泛應用于醫(yī)藥、食品飲料、農(nóng)化、日化、化工、保健品等行業(yè)，尤其適用于對產(chǎn)品安全性、密封性和合規(guī)性要求嚴格的場景。
能快速識別多種典型缺陷類型：鋁箔缺失、虛封/假封、翹邊、折邊、多重封、過熱或欠熱（冷熱不均）、破損及裝反等多類封口缺陷：。
可無縫集成到封口產(chǎn)線，完成熱封后即時拍照分析，將檢測到的 NG 信號傳給 PLC 實施自動剔廢或報警，避免人工抽檢漏檢，提升良率與合規(guī)性。
結合圖像處理與機器學習/深度學習算法，對熱像的溫度分布、環(huán)形完整性、局部異常進行智能判別，降低誤判率并能記錄缺陷類型與位置用于后續(xù)追溯。
實時存儲熱像與檢測結果，生成統(tǒng)計報表（NG 率、缺陷類型分布、時間序列），幫助質(zhì)量工程師定位封口機參數(shù)偏差或原材料問題，實現(xiàn)源頭改進。
熱成像鋁箔封口質(zhì)量檢測機廣泛應用于醫(yī)藥、食品飲料、農(nóng)化、日化、化工、保健品等行業(yè)，尤其適用于對產(chǎn)品安全性、密封性和合規(guī)性要求嚴格的場景。
能快速識別多種典型缺陷類型：鋁箔缺失、虛封/假封、翹邊、折邊、多重封、過熱或欠熱（冷熱不均）、破損及裝反等多類封口缺陷：。
可無縫集成到封口產(chǎn)線，完成熱封后即時拍照分析，將檢測到的 NG 信號傳給 PLC 實施自動剔廢或報警，避免人工抽檢漏檢，提升良率與合規(guī)性。
結合圖像處理與機器學習/深度學習算法，對熱像的溫度分布、環(huán)形完整性、局部異常進行智能判別，降低誤判率并能記錄缺陷類型與位置用于后續(xù)追溯。
實時存儲熱像與檢測結果，生成統(tǒng)計報表（NG 率、缺陷類型分布、時間序列），幫助質(zhì)量工程師定位封口機參數(shù)偏差或原材料問題，實現(xiàn)源頭改進。
